Популярные материалы

Часто мы слышим: Первое впечатление - это последнее впечатление , и, возможно, этого утверждения достаточно, чтобы оправдать, насколько естественным является создание потрясающего портфолио кандидатов при подаче заявки на позицию в Data Science или точнее Машинное обучение . Технологии в области прогнозной аналитики развиваются как никогда раньше (кто ожидал, что Google превзойдет ReLU в этом году с помощью Swish , а затем выпустит 8 TensorFlow улучшение версии в..

ГИС можно с большим успехом использовать в телекоммуникационной отрасли, в том числе при проектировании и применении эффективной инфраструктуры для обеспечения 5G. На всех этапах разработки ГИС упрощает каждый шаг Каждая часть телекоммуникационного бизнеса связана с местоположением. Вся важная информация и ключевые данные, включая информацию о клиентах, владельцах сетей, прогнозы погоды и информацию о конкурентах, часто управляются в отдельных системах. Использование карт и..

Я видел много методов развертывания и мониторинга машинного обучения. Kubernetes оказался наиболее стабильным механизмом развертывания. На следующей неделе состоится живой семинар, организованный техническим директором и инженером по машинному обучению Лией Колбен, на котором она расскажет, как всего за 30 минут развернуть модели машинного обучения в рабочей среде с помощью Kubernetes. Вот ссылка для регистрации: https://info.cnvrg.io/deploy-machine-learning-model-workshop

Привет! Меня зовут Сергей Иванов, я Data Scientist в команде MaritimeAI. Совместно с Яндекс Облаком мы создаем систему, которая позволит ученым Национального исследовательского института биологии Иркутского государственного университета отслеживать экологию Байкала, крупнейшего в мире пресноводного озера. Почему это важно? Вода озера является домом для сотен видов планктона. Именно сложный баланс микроорганизмов делает Байкал таким уникальным, первозданным и идеально подходящим для..

Квантовые вычисления с их выдающимися вычислительными возможностями находятся на грани революции в различных отраслях, включая машинное обучение. Scala, универсальный и функциональный язык программирования, становится мощным инструментом для использования квантовых вычислений в сфере квантового машинного обучения (QML). В этой статье мы рассмотрим, как пересекаются Scala и квантовые вычисления, предлагая новые возможности и проблемы в области машинного обучения. Квантовые вычисления:..