Публикации по теме 'azure'
Классификация TensorFlow COVID-19 по рентгеновскому снимку грудной клетки
Здравоохранение становится важнейшей отраслью в нынешней ситуации с COVID-19. Машинное обучение может помочь отрасли здравоохранения в различных областях, например Диагностика с помощью медицинской визуализации, Выявление заболеваний и диагностика, Прогнозирование вспышек эпидемий, Научные исследования и разработки в области медицины и т. Д. Есть множество интересных ценных данных, например X-Way / КТ / МРТ / ПЭТ-изображение, медицинские записи и т. Д. Для питания наших требовательных к..
Обзор Azure Open AI Service
Azure предоставляет эксклюзивную платформу для использования службы OpenAI непосредственно из их Cognitive Service Platform. Пользователи могут получить доступ к службе через REST API, Python SDK или веб-интерфейс (снимок экрана ниже) в Azure OpenAI Studio. Для других локальных или облачных платформ потребуется развернуть скрипт с использованием их SDK, который будет вызывать службы OpenAI API.
Ниже перечислены функции, доступные в сервисе:
Что касается доступных моделей,..
Плюсы и минусы Azure Synapse для специалиста по данным
В этой статье мы расскажем об основных функциях, преимуществах и недостатках Azure Synapse Analytics, универсальной платформы, созданной Microsoft. Он объединяет знакомые функции Azure, такие как фабрика данных Azure, хранилище Azure, Azure SQL Server и Azure Databricks, на одной платформе. В предыдущих статьях мы видели, как настроить среду Azure, как извлекать, загружать и обрабатывать данные (ELT), как разрабатывать модель и как использовать эту модель для прогнозирования. Эта статья..
Изучите машинное обучение в Microsoft Azure, делая: Как создать свою первую рабочую область Azure ML?
Хотите начать работу с машинным обучением в Microsoft Azure? Ну, вы пришли в нужное место! В этом руководстве мы рассмотрим первый шаг для создания вашего первого проекта по науке о данных в Azure, который заключается в настройке рабочей области машинного обучения Azure. Начнем!
Введение
Что такое рабочая область машинного обучения Azure?
Рабочая область — это ресурс верхнего уровня для машинного обучения Azure. предоставление централизованного места для работы со всеми..
Федеративное обучение с помощью машинного обучения Azure
Слышали ли вы о федеративном обучении с помощью машинного обучения Azure?
Андреас Копп и Хармке Алкемаде присоединяются к Сету, чтобы рассказать о федеративном обучении с помощью машинного обучения Azure — что это такое и как оно работает.
Они расскажут о важности защиты конфиденциальности и интеллектуальной собственности в межорганизационных сценариях машинного обучения и продемонстрируют настройку Global FL с использованием Azure ML и NVIDIA FLare.
Частные репозитории Docker для науки о данных с Azure
Основы инженера по машинному обучению - Как настроить частные репозитории контейнеров, защитить их, развернуть и предоставить общий доступ в облаке с помощью Azure
Вступление
Если вы уже используете Docker для своих проектов в области науки о данных, тогда отлично - теперь вы, возможно, захотите узнать, как управлять своими контейнерами и делиться ими в частном порядке. В этом посте вы узнаете, как запустить частный репозиторий в Azure.
Требования
Для этого урока вам потребуется..
Оркестрация конвейеров для машинного обучения в реальном времени с помощью Azure Machine Learning
Введение:
В сегодняшней среде, управляемой данными, организации генерируют больше данных, чем когда-либо прежде. Эти данные можно использовать для получения ценных сведений о поведении клиентов, операционной эффективности и других областях. Однако эффективно управлять этими данными и анализировать их может быть сложно. Машинное обучение Azure предоставляет надежную платформу, которая помогает организациям организовывать рабочие процессы машинного обучения, развертывать модели в реальном..
