Публикации по теме 'linear-regression'
КОМПЛЕКСНОЕ РУКОВОДСТВО ПО ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
Введение:
В современном мире существует множество различных алгоритмов. Прежде чем углубляться в более сложные методы, важно усвоить основы. Одним из таких основополагающих алгоритмов является линейная регрессия. В этом руководстве мы предоставим всестороннее понимание линейной регрессии, включая ее основные концепции, реализацию в коде и распространенные вопросы на собеседованиях.
Что такое линейная регрессия?
Линейная регрессия — это контролируемый алгоритм машинного..
Реализация линейной регрессии в Python и Ruby
В этом посте я хочу поделиться реализацией модели простой линейной регрессии в Python и Ruby и рассказать об опыте, который я получил при выполнении обеих моделей.
Одна из самых распространенных тем в машинном обучении - это линейная регрессия. Это один из основных методов статистического и машинного обучения. Python - один из самых популярных языков программирования для реализации моделей машинного обучения. Как Ruby-разработчик, я хотел попробовать машинное обучение на языке Ruby...
Прогноз цен на дома
Проект регрессии науки о данных
Введение
Цены на жилье составляют основную часть годовых расходов. Большинство финансовых консультантов согласны с тем, что люди должны тратить не более 28 процентов своего валового ежемесячного дохода на расходы на жилье.
Например, в таких городах, как Лагос, Нигерия, большинство людей жалуются на высокую арендную плату и предпочитают покупать собственные дома, избегая арендной платы. Владельцы домов также жалуются на высокую стоимость содержания..
Линейная регрессия :
Введение в модель непрерывного прогнозирования данных
Линейная регрессия — это широко используемый статистический метод для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Он предполагает линейную связь между независимыми переменными (признаками) и зависимой переменной (целью).
Простое уравнение линейной регрессии можно представить как:
y = b0 + b1 * x1 + b2 * x2 + … + bn * xn
Где:
y: зависимая переменная (цель),
b0 :..
6 типов регрессионных моделей машинного обучения
Введение
Линейная регрессия и логистическая регрессия — это два типа регрессионного анализа , которые используются для решения проблемы регрессии с помощью машинного обучения . Они являются наиболее известными методами регрессии. Но в машинном обучении существует много типов методов регрессионного анализа, и их использование зависит от характера задействованных данных.
В этой статье объясняются различные типы регрессии в машинном обучении и при каких условиях каждый из них можно..
Линейная регрессия
Что такое регрессия
Регрессия — это метод понимания взаимосвязи между независимыми переменными или входными функциями и зависимой переменной или результатом.
Линейная регрессия
Это контролируемый алгоритм машинного обучения, который используется для измерения взаимосвязи между независимой переменной и зависимой переменной.
Ранее мы использовали модель среднего для прогнозирования данных, но она предсказывала значение только для одной переменной. Таким образом, чтобы преодолеть..
Понимание регрессии с использованием набора данных COVID-19 - подробный анализ
Зависит ли количество подтвержденных случаев COVID от тестирования?
Надеюсь, вы все живы и здоровы! COVID-19 полностью изменил ход 2020 года, резко сократив мировую экономику. В этом блоге мы подробно рассмотрим регрессионный анализ и то, как мы можем использовать его для вывода ошеломляющих идей с использованием набора данных Chicago COVID. Некоторая интуиция как в исчислении, так и в линейной алгебре облегчит ваше путешествие. Добро пожаловать в мой первый блог!
Концепция..
