Публикации по теме 'computer-science'
Полиномиальная регрессия в машинном обучении : реализация Python
Полиномиальная регрессия — это популярный метод обучения с учителем, используемый для моделирования связи между независимой переменной (x) и зависимой переменной (y) путем подбора полиномиальной функции к данным. Этот метод часто используется, когда связь между переменными нелинейна. В этом блоге мы обсудим, как реализовать полиномиальную регрессию с помощью Python и библиотеки scikit-learn.
Импорт необходимых библиотек Мы начнем с импорта необходимых библиотек, включая NumPy для..
Работа с захваченными ионами в квантовых вычислениях, часть 1
Компенсация микродвижения захваченных ионов на месте с помощью осцилляций Раби и прямого сканирования постоянного напряжения (arXiv)
Автор: Уджун Ли , Даун Чунг , Джиён Кан , Хонги Чон , Чанхён Чон , Дон-Иль «Дан Чо», Тэхён Ким .
Аннотация: микродвижение вредно для точного управления кубитами захваченных ионов, поэтому его измерение и минимизация имеют решающее значение. В этой статье мы представляем простой метод измерения и минимизации микродвижения захваченных ионов с..
Как начать машинное обучение
Как начать машинное обучение
Вы всегда были поражены количеством онлайн-курсов по машинному обучению? Вы считаете, что количество тем в машинном обучении пугает? Вы тратите больше времени на чтение обзоров, чем на сам курс? Что ж, я составил пошаговое руководство, чтобы вы могли перейти с нуля до опытного участника Kaggle за один год. Давайте прямо в это дело!
Примечание. Я предполагал, что читатель знает основы исчисления и векторы.
Шаг 0:
Сделайте, пожалуйста, записную..
Машинное обучение, искусственный интеллект и нейронные сети: в чем разница?
Введение
Машинное обучение выполняет одну задачу на самом базовом уровне. Он получает известные или неизвестные данные и находит оптимальные результаты для данной задачи. Инженер должен указать задачу и источник данных для использования. Например, для распознавания текста на изображениях OCR (оптическое распознавание символов) должен быть предоставлен набор изображений или место для их поиска, для профилирования клиентов требуются данные о клиентах, для определения линий на дорогах..
На обучение fastText Facebook на WikiReading уходит более 8 часов.
В рамках моего стремления сравнить алгоритмы классификации текста с новым набором данных Google WikiReading я сегодня загрузил его в fastText:
Это экземпляр Compute Engine, который я использовал:
И вот некоторые подробности о том, как я преобразовал набор данных в формат, который устраивает fastText .
Учебный файл в итоге составил 4 ГБ, что соответствует примерно 4,7 миллионам статей в Википедии (только первые 300 слов, чтобы соответствовать статье WikiReading), каждая с..
Являются ли сети Хопфилда ключом к лучшему пониманию нашего мозга?
Сети Хопфилда — это особый тип нейронного алгоритма, который предлагает альтернативную идею о том, как наш мозг хранит воспоминания.
В рамках моей докторской диссертации. исследования, мне пришлось углубиться в рекуррентные нейронные сети. Это нейронные алгоритмы, которые объединяют обычные соединения ввода-вывода с соединениями обратной связи. Другими словами, сигнал может двигаться назад и…
Понимание нового алгоритма сортировки AlphaDev
В июне 2023 года компания DeepMind из Google опубликовала в журнале Nature плодотворную статью, в которой объявила, что их программист искусственного интеллекта AlphaDev обнаружил несколько новых алгоритмов сортировки, которые могут улучшить сортировку коротких последовательностей до 70%.
Это удивительно. Сортировка остается основополагающим принципом в области информатики: множество алгоритмов сортировки прошли десятилетия тщательного изучения. Что именно предложил AlphaDev?
К..
