Публикации по теме 'machine-learning'
Президент Трамп в образах — есть ли предвзятость?
Президент Трамп в образах — есть ли предвзятость?
На фоне утверждений президента Трампа о неточных репортажах с тех пор, как он оказался в центре политического внимания, безумие по поводу предвзятости СМИ достигло апогея. Президент Трамп назвал некоторые СМИ поставщиками «фейковых новостей» и назвал их «врагами народа». Политики, ученые, ведущие ток-шоу и другие критики также обвиняли СМИ в предвзятости.
Но основаны ли предположения президента Трампа на истине? Подсознательно или..
Смотритель против. Рабочий стол Tableau
Поиск 4,4 * из 5 *
Tableau Desktop 4.4 * из 5*
Функции:
Прогнозная аналитика — Looker 7.2 */ Tableau Desktop 7.1 *
Визуализация данных — Looker 8.1 */ Tableau Desktop 9.3 *
Преобразование данных — Looker 8.5 */ Tableau Desktop 7.8 *
Моделирование данных — Looker 8.9 */ Tableau Desktop 7.4 *
Поддержка мобильных пользователей — Looker 7.0 */ Tableau Desktop 7.5 *
Настройка — Looker 7.9 */ Tableau Desktop 7.7 *
Интернационализация — Looker 8.0 */..
Приложения RoBERTa часть 1 (искусственный интеллект)
Тайгете на SemEval-2022. Задача 4: Модели на основе RoBERTa для выявления покровительственного и снисходительного языка (arXiv)
Автор: Джаянт Чхиллар
Аннотация: в этой работе описывается разработка различных моделей для выявления покровительственной и снисходительной лексики в отрывках новостных статей в рамках конкурса SemEval 2022 (Задание-4). В этой работе исследуются различные модели, основанные на предварительно обученной языковой модели RoBERTa в сочетании со слоями..
Практический пример : Обнаружение мошенничества в медицинском учреждении
Бизнес-проблема Сопоставление с проблемой ML Понимание данных EDA и разработка функций Описание модели Полученные результаты Выводы и будущая работа Рекомендации
Введение
Этот кейс был выбран здесь . Для этого тематического исследования мы выбрали обнаружение мошенничества со стороны поставщиков медицинских услуг. В сфере здравоохранения мошенничество с поставщиками услуг является одной из самых больших проблем. Мошенничество в сфере здравоохранения — это организованное..
Новое исследование таламуса, часть 1 (нейронаука)
Таламус мозжечка (PubMed)
Автор: Кристоф Хабас 1 , Марио Манто 2 3 , Пьер Кабаро 2
Аннотация: Таламус является нейронным процессором и интегратором деятельности переднего мозга. Удивительно, но мало известно о роли «мозжечкового» таламуса, несмотря на анатомическое наблюдение, что все корково-мозжечково-кортикальные петли передают сигналы в основных субъядрах таламуса. Таламус демонстрирует широкий спектр электрофизиологических реакций, таких как выбросы нейронов, разрывы..
Могут ли алгоритмы ИИ быть необъективными?
Определение, выявление и предотвращение предвзятости
Алгоритмы ИИ все чаще используются в самых разных областях для принятия решений, влияющих на нашу повседневную жизнь. Вот некоторые примеры: набор персонала, здравоохранение, уголовное правосудие, оценка кредитного риска и т. Д. Он используется не только частными предприятиями, но и правительствами.
Одним из предполагаемых преимуществ использования ИИ или машин в целом для принятия решений является то, что они могут быть..
Полиномиальная регрессия в машинном обучении : реализация Python
Полиномиальная регрессия — это популярный метод обучения с учителем, используемый для моделирования связи между независимой переменной (x) и зависимой переменной (y) путем подбора полиномиальной функции к данным. Этот метод часто используется, когда связь между переменными нелинейна. В этом блоге мы обсудим, как реализовать полиномиальную регрессию с помощью Python и библиотеки scikit-learn.
Импорт необходимых библиотек Мы начнем с импорта необходимых библиотек, включая NumPy для..
