Публикации по теме 'software-development'
Полиномиальная регрессия в машинном обучении : реализация Python
Полиномиальная регрессия — это популярный метод обучения с учителем, используемый для моделирования связи между независимой переменной (x) и зависимой переменной (y) путем подбора полиномиальной функции к данным. Этот метод часто используется, когда связь между переменными нелинейна. В этом блоге мы обсудим, как реализовать полиномиальную регрессию с помощью Python и библиотеки scikit-learn.
Импорт необходимых библиотек Мы начнем с импорта необходимых библиотек, включая NumPy для..
Разверните свое первое приложение компьютерного зрения для AWS Panorama за пять минут
Узнайте, как легко настроить свое первое приложение Panorama
Почти год назад я опубликовал пошаговое руководство здесь, на сайте Towards Data Science, по развертыванию приложения для обнаружения объектов на AWS Panorama. Статья была довольно длинной (17 минут на чтение!) и содержала множество тонких шагов. Создать приложение Panorama с помощью официальных инструментов непросто: вы должны использовать фиксированную и сложную структуру проекта, помнить множество параметров, касающихся..
26 еженедельных хитростей и ресурсов машинного обучения, которые являются настоящими жемчужинами, # 2
Выпуск от 3–9 июля
Введение
Добро пожаловать во второй выпуск моего информационного бюллетеня — Tricking Data science. Этот выпуск содержит еще 26 моих сообщений LinkedIn за эту неделю (как опубликованных, так и неопубликованных). Он также содержит пост, который стал довольно вирусным — более 120 тысяч просмотров. Угадай, что за пост!
Вот и последний выпуск👇
Распознавание речи - GMM, HMM
До наступления эры глубокого обучения (DL) для распознавания речи HMM и GMM были двумя технологиями, которые необходимо изучить для распознавания речи. Сейчас существуют гибридные системы, сочетающие HMM с глубоким обучением, а есть системы, не содержащие HMM. Теперь у нас есть больше вариантов дизайна. Однако для многих генеративных моделей HMM остается важным. Но независимо от статуса, распознавание речи помогает нам лучше понять применение HMM и GMM в контексте машинного обучения...
Понимание облаков точек: простой алгоритм обнаружения грунта
Алгоритм обнаружения грунта
Это третья статья моего руководства «Обработка облака точек». Учебник «Обработка облака точек» удобен для начинающих, в нем мы просто представим конвейер обработки облака точек от подготовки данных до сегментации и классификации данных.
Статья 1: Введение в обработку облака точек Статья 2: Оценка облаков точек по изображениям глубины в Python Статья 3: Понимание облаков точек: реализация обнаружения грунта с помощью Python Статья 4: Фильтрация..
4 способа применения AI/ML для улучшения здравоохранения
Наблюдаем ли мы достижения искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении? Правда в том, что с того момента, как ИИ появился на сцене, разработчики, ученые и инвесторы считали отрасль здравоохранения источником наибольшего влияния. Наше первое знакомство с программным обеспечением ИИ произошло в форме IBM Watson, компьютерной системы, способной отвечать на вопросы, заданные на естественном языке, часто за доли секунды.
Для многих Watson стал синонимом ИИ; однако важно отметить, что..
Вкратце: посмотрите демонстрацию, которую я сделал во время стажировки в SAP.
TL;DR: Посмотрите демо , которое я сделал во время стажировки в SAP. Это модель машинного обучения, позволяющая предсказать вероятность выхода компании из наших облачных контрактов или нет. Он также служит платформой для отработки навыков машинного обучения.
Во время моей стажировки в SAP меня попросили дать небольшое доказательство концепции моего приложения для машинного обучения и проверить свои навыки. Теперь в этом предложении есть несколько уровней: я все еще изучаю машинное..
