Публикации по теме 'analytics'


Работа с файлами HDF5 на Python.
Использование HDF5 (Hierarchical Data Format Version 5) быстро расширяется в науке о данных. Файлы HDF5 становятся все более распространенным способом хранения больших наборов данных. Какого размера вы спросите? В наши дни принято работать с наборами данных, размер которых составляет сотни гигабайт или терабайт, а HDF5 может масштабироваться до эксабайт. Здесь мы обсудим, как обрабатывать файлы HDF5, как их создавать, как их сохранять и т. Д. Файловая структура HDF5: Его..
Знакомьтесь с Wallaroo: революционная платформа для производства искусственного интеллекта и аналитики
Мы начали в 2017 году как сплоченная группа инженеров, посвятивших себя решению общей проблемы эффективной обработки огромных объемов данных и развертыванию алгоритмов данных в реальном времени в масштабе . Сначала мы взяли работающие технологии, доработали их и интегрировали в совершенно новую платформу. Но вскоре мы поняли, что эти технологии просто не предназначены для нового мира молниеносной обработки данных, гибкой инфраструктуры и непрерывных потоков информации в реальном..
Графические процессоры приходят в вашу базу данных!
Технологии баз данных для обработки транзакций и для аналитики как бы двигались в разных направлениях. В основном это было сделано с точки зрения «разделения задач». Транзакции зависят от скорости: люди ускоряют базы данных, размещая их в памяти (например, HANA) и/или добавляя возможности столбцов (например, Postgres, Oracle , ну и всем). Аналитика, OTOH, как правило, связаны с объемом — иметь массово параллельные или распределенные серверные части, которые могут очень быстро..
Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?
Введение За последнее десятилетие мы стали свидетелями серьезных изменений в сфере розничной торговли. Рост электронной коммерции вынудил обычных розничных продавцов изменить способ ведения бизнеса, и то, как потребители совершают покупки, также изменилось. Сейчас мы находимся на пороге еще одного крупного сдвига в розничной торговле, а именно появления Искусственного интеллекта (ИИ) . ИИ уже используется в розничной торговле различными способами: от чат-ботов, которые помогают..
Как использовать аналитику данных для обнаружения и предотвращения мошенничества в вашем бизнесе?
Сегодня огромные объемы данных входят и выходят из нашего бизнеса каждый день. Предприятия должны иметь возможность отслеживать и анализировать использование своих данных, чтобы определить, существует ли вероятность несанкционированного использования информации компании или существуют нарушения безопасности, требующие срочного реагирования. Просматривая данные из различных источников, включая записи об удержании пользователей, использование мобильных приложений, активность на веб-сайте,..
Давайте будем честными, не все специалисты по данным одинаковы.
Хотя обобщать какую-либо профессию сложно, поскольку в игру может вступить очень много факторов: (академический или корпоративный, крупная компания или стартап), я считаю, что роль Data Scientist можно по-настоящему описать, только разделив ее на три совершенно разные роли. За неимением лучших терминов я назову эти роли: академический/научный исследователь данных, специалист по прикладным данным и, наконец, аналитик данных/ученый. Эти роли требуют разных навыков и разного мышления, о..
Все, что вам нужно знать, чтобы создать потрясающий двоичный классификатор
Используйте машинное обучение, чтобы автоматически классифицировать отзывы о продуктах как положительные или отрицательные. Что такое классификация в машинном обучении? Существует два основных типа подходов обучения с учителем в их простейшей форме. Во-первых, у вас может возникнуть проблема регрессии , когда вы пытаетесь предсказать непрерывную переменную, например температуру или цену акции. Вторая проблема связана с классификацией , когда вы хотите предсказать категориальную..