Публикации по теме 'supervised-learning'
DeepMind изучает процесс и модель, основанную на результатах, значительно сокращая количество рассуждений…
Недавние исследования показали, что побуждение языковых моделей к генерации шагов рассуждений может повысить производительность в различных задачах рассуждения на естественном языке. Но как контролировать такие модели? Лучше использовать подходы, основанные на результатах, которые контролируют окончательный ответ, или…
Понимание машинного обучения: типы и приложения
Изучение трех основных типов машинного обучения и их использования в бизнесе и промышленности
Машинное обучение — неотъемлемая часть искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам учиться на данных, выявлять закономерности и делать прогнозы без явного программирования. Машинное обучение стало важным инструментом для предприятий и отраслей, позволяющим принимать решения на основе данных, оптимизировать процессы и повышать эффективность. В этой статье мы рассмотрим, что такое машинное..
Введение в контролируемое обучение
Эта статья направлена на введение концепции обучения с учителем. Как мы определяем контролируемое обучение?
Обучение с учителем (метод машинного обучения) позволяет вычислить их отношения, когда у нас есть набор входных и выходных данных. Примеры включают обнаружение и классификацию изображений.
Линейная регрессия
Линейная регрессия включает в себя построение линии, наиболее подходящей для данных, при минимизации квадрата ошибки:
Поскольку нам нужен вес для расчета..
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО РИСКА СЕРДЕЧНОГО ИНФАРМА У ПАЦИЕНТОВ — ШИЛЛОН…
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫСОКОГО РИСКА СЕРДЕЧНОГО ИНФАРМА У ПАЦИЕНТОВ — SHYLLON HOSPITALS
« Время и здоровье — два драгоценных актива, которые мы не осознаем и не ценим, пока они не истощатся». » — (Денис Уэйтли, n.d)
Слова Дениса Уэйтли очень верны, поскольку в большинстве случаев мы не признаем время и здоровье, пока они не истощатся. Но что, если бы мы могли изменить это? Что, если бы можно было построить что-то, чтобы помочь здоровью и времени, чтобы..
Раскрытие возможностей категориальных признаков: как кодировать алгоритмы машинного обучения
Категориальные признаки — это переменные, которые могут принимать одно из ограниченного числа значений. Например, категориальным признаком может быть цвет автомобиля (например, красный, синий, зеленый) или тип животного (например, кошка, собака, птица).
В алгоритмах машинного обучения категориальные признаки должны быть закодированы как числовые значения, прежде чем их можно будет использовать в качестве входных данных для модели. Это связано с тем, что большинство алгоритмов..
Что такое машинное обучение? -Введение в машинное обучение
Если вы здесь, то либо вам любопытно, что такое машинное обучение, либо изучите и узнайте о машинном обучении. Не беспокойтесь, все вначале являются новичками. Здесь я просто и понятно рассказал, что такое машинное обучение и основы машинного обучения.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта. Основная цель машинного обучения - понять структуру наших данных и приспособить эти данные к нашим моделям, которые могут быть поняты и..
Контролируемое обучение
Привет всем новичкам в машинном обучении, так что это мой первый блог, и я очень рад этому. Итак, давайте поговорим о том, что такое машинное обучение и, в частности, о машинном обучении с учителем. По сути, машинное обучение — это то, в чем мы должны предсказать вывод данного набора данных с учетом некоторых условий. Давайте возьмем пример для этого, как будто мы дали несколько точек в системе координат (двухмерной), и мы должны предсказать линию, которая почти пройдет через все точки с..
