Публикации по теме 'pytorch'


Основы классификации изображений с помощью PyTorch
Основы классификации изображений с помощью PyTorch За последние несколько лет было выпущено множество фреймворков глубокого обучения. Среди них PyTorch от Facebook AI Research очень уникален и получил широкое распространение благодаря своей элегантности, гибкости, скорости и простоте. Большинство фреймворков глубокого обучения либо слишком специфичны для разработки приложений без достаточной поддержки исследований, либо слишком специфичны для исследований без достаточной поддержки..
Как запустить ROCM в Docker для машинного обучения на графическом процессоре AMD
Вы когда-нибудь хотели начать работу с машинным обучением на своем рабочем столе только для того, чтобы обнаружить, что pytorch и tensorflow не хотят работать на вашем графическом процессоре AMD и хотят работать только с графическими процессорами Nvidia? Если это так, эта статья должна помочь вам начать машинное обучение с версиями ROCM Pytorch или Tensorflow в док-контейнере. Я тестировал это как на Ubuntu 20.04, так и на Ubuntu 22.04, и, похоже, он работает хорошо. Я следовал..
Обнаружение и классификация цветов ириса с помощью Python
Создание Персептрона и его приложений в кибербезопасности Недавно меня попросили начать изучение ИИ и его влияния на облачную безопасность. Я решил не торопиться и испачкать руки, изучив основы PyTorch и AI. В этой статье мы рассмотрим самый фундаментальный алгоритм искусственного интеллекта, персептрон, и реализуем его для классификации цветов по длине их лепестков и чашелистиков. После этого мы обсудим потенциальное влияние ИИ на кибербезопасность. Что такое персептрон..
Как мы используем встраивания на основе взаимодействия для улучшения поиска и рекомендаций на Faire
Как мы используем встраивания на основе взаимодействия для улучшения поиска и рекомендаций на Faire Введение Оптовая торговая площадка Faire объединяет более 600 000 независимых ритейлеров с более чем 85 000 брендов по всему миру. Наша команда Discovery постоянно стремится улучшить взаимодействие с платформой для нашего сообщества клиентов по всему миру, включая разработку и внедрение моделей и алгоритмов, которые помогают персонализировать рейтинг продуктов на странице результатов..
Передача художественного нейронного стиля с помощью Pytorch
стилизовать изображения с помощью нейронных сетей с помощью pytorch Ранее : в первой опубликованной статье о переносе нейронного стиля использовалась техника оптимизации , то есть начиная со случайного шумового изображения и делая его все более и более желательным с каждым «обучением». итерация нейронной сети. Воспроизведение . Тем не менее, техника последующей статьи, которая действительно привела к взрыву нейронного переноса стилей, использовала прямую связь — обучала сеть..
Как обрезать нейронные сети с помощью PyTorch
Популярный фреймворк имеет встроенную поддержку этой замечательной техники, улучшающей обобщение, точность и скорость вывода. Я всегда думал, что вам понадобятся отдельные модули для обрезки, но недавно я обнаружил, что PyTorch имеет встроенную поддержку для этого. Однако документации немного не хватает… поэтому я решил написать эту статью и показать вам несколько советов и приемов! Что такое обрезка? Обрезка — это метод, который удаляет веса или смещения (параметры) из нейронной..
Не только PyTorch и TensorFlow: 4 другие библиотеки глубокого обучения, которые вы должны знать
Краткое введение в JAX, MXNet, MATLAB и Flux Библиотеки машинного обучения ускоряют революцию глубокого обучения. Они снизили входной барьер для практиков, абстрагировавшись от многих сложных вещей, таких как ускорение графического процессора, матричная алгебра и автоматическое дифференцирование. Как в промышленности, так и в академических кругах безраздельно господствуют две библиотеки глубокого обучения: PyTorch и TensorFlow. В этой статье я познакомлю вас с некоторыми другими..