Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Понимание машинного обучения: типы и приложения
Изучение трех основных типов машинного обучения и их использования в бизнесе и промышленности
Машинное обучение — неотъемлемая часть искусственного интеллекта, позволяющая компьютерам учиться на данных, выявлять закономерности и делать прогнозы без явного программирования. Машинное обучение стало важным инструментом для предприятий и отраслей, позволяющим принимать решения на основе данных, оптимизировать процессы и повышать эффективность. В этой статье мы рассмотрим, что такое машинное..
Навигация по кластеризации временных рядов
Кластерный анализ, или более известный как кластеризация, тесно связан с областью социальных наук. Впервые он возник в области антропологии, а затем был введен в психологию Робертом Тайроном ¹. С тех пор она превратилась в область, охватывающую математическую строгость. Основная цель кластерного анализа состоит в том, чтобы разделить и классифицировать объекты по различным группам, что сложнее, чем кажется на самом деле. Это потому, что алгоритм не понимает, что такое «похожее», а..
Что такое машинное обучение? -Введение в машинное обучение
Если вы здесь, то либо вам любопытно, что такое машинное обучение, либо изучите и узнайте о машинном обучении. Не беспокойтесь, все вначале являются новичками. Здесь я просто и понятно рассказал, что такое машинное обучение и основы машинного обучения.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта. Основная цель машинного обучения - понять структуру наших данных и приспособить эти данные к нашим моделям, которые могут быть поняты и..
Типы алгоритмов машинного обучения
Машинное обучение определяется как набор компьютерных алгоритмов, которые позволяют системам обучаться автономно, предоставлять результаты и далее развиваться на основе различного анализа и результатов.
Данные будут вводиться в эти алгоритмы, где они будут автоматически обучаться выполнению конкретной задачи и достижению определенного результата, и это можно будет применить к реальным бизнес-сценариям.
Типы алгоритмов машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения можно разделить на..
Извлечение цветовой палитры с помощью кластеризации K-средних | Машинное обучение с нуля (часть IV)
Найдите доминирующие цвета на снимках экрана мобильного пользовательского интерфейса с помощью кластеризации K-средних в Python
TL; DR Построение модели кластеризации K-средних с использованием Python с нуля. Используйте свою модель, чтобы найти доминирующие цвета на снимках экрана мобильного дизайна пользовательского интерфейса.
Выбор цветовой палитры для вашего следующего большого (пере) дизайна мобильного приложения может оказаться непростой задачей, особенно если вы не знаете,..
Что такое методы машинного обучения? | Графитовая нота
Если вы не жили под скалой, вы, вероятно, когда-то слышали о машинном обучении. Итак, что такое методы машинного обучения? Этот мощный инструмент обработки данных помогает аналитикам, специалистам по данным и владельцам бизнеса делать точные прогнозы, сортировать точки данных и находить закономерности в информации.
Хотя этот обзор сам по себе может показаться впечатляющим, он лишь дает представление о том, что машинное обучение делает для людей.
Хотите узнать больше о том, как работает..
Неконтролируемое обучение: разделение (на основе расстояния) кластеризация с использованием K-Means и K-Medoids…
Абстрактный
В этом руководстве мы обсудим концепцию разделения на кластеры, популярную технику обучения без учителя, используемую для группировки схожих точек данных в кластеры на основе их сходства и различий. Этот метод делит точки данных на фиксированное количество кластеров, где каждая точка данных принадлежит только одному кластеру. Основная цель разделяющей кластеризации — минимизировать расстояние внутри кластера и максимизировать расстояние между кластерами. Мы описываем два..
