Пандемия Covid19 стимулирует больше исследований в области ИИ

19 октября 2020 г.

Пандемия Covid19 стимулирует больше исследований в области ИИ

Распространение пандемии COVID-19 застало многие правительства врасплох. Когда вирус захватил мир, правительствам нужно было действовать быстро, чтобы защитить своих граждан. Лидеры обратились к инструментам ИИ, чтобы найти способы точной оценки ситуации и борьбы с распространением вируса. Этот кризис определил повышенный спрос на технологии искусственного интеллекта и расширенную аналитику для улучшения процесса принятия решений.

Мир уже привык к системам машинного обучения, и ИИ уже стал частью его жизни. Но пандемия не могла дождаться обычного процесса разработки, проверки и производства машин с искусственным интеллектом. Срочно нужны новые инструменты ИИ! В считанные дни! Эта властная потребность в быстрых решениях ускорила процесс разработки систем ИИ и привела к повышенному вниманию к области искусственного интеллекта. Например, в США PwC всего за одну неделю построила модель прогрессирования COVID-19 для всех штатов по модели SEIRD (Подверженность-заражению-заражению-выздоровлению-смерти). Модель была основана на гибких методологиях науки о данных.

ИТ-лидеры знают, что мир нуждается в ИИ больше, чем когда-либо, и они инвестируют капитал, чтобы удовлетворить этот спрос. Согласно опросу, проведенному Algorithmia, если до пандемии более 100 ИТ-руководителей уже инвестировали не менее $1 млн в год в искусственный интеллект и машинное обучение, 50% респондентов планируют вкладывать больше средств в технологии AI/ML в 2021 году. Более того, учитывая текущую ситуацию, их внимание сместится с финансового анализа и понимания потребителей на оптимизацию затрат и качество обслуживания клиентов.

Приоритет номер один сейчас: здравоохранение

Здравоохранение сейчас у всех на уме, и мир должен сотрудничать, чтобы преодолеть этот кризис. Людям необходимо научиться работать с искусственным интеллектом, чтобы получать точные и, самое главное, быстрые ответы и результаты. В настоящее время машинное обучение используется для сжатия медицинских исследований от десятилетий до месяцев, чтобы помочь ученым создать вакцину.

Правительства тратят колоссальные суммы денег на разработку методов искусственного интеллекта для улучшения процесса принятия решений. В то время как машинное обучение обрабатывает прошлые данные, искусственный интеллект выводит вещи на новый уровень и помогает решать проблемы. Ученые работают вместе с ИИ, чтобы ускорить исследования COVID-19 и разработать лечение.

Искусственный интеллект уже присутствует в медицинской отрасли. Радиология выигрывает от более точной диагностики благодаря ИИ, а операции теперь можно проводить с помощью роботов. ИИ может помочь медицинским работникам улучшить и сократить расходы на медицинское обслуживание. COVID-19 привлек внимание к необходимости улучшить медицинскую систему и больше инвестировать в здравоохранение на основе ИИ.

Телемедицина становится все более популярной. Пандемия вынудила врачей и врачей ограничить риск заражения для своих пациентов и самих себя и заставила их использовать телемедицину. По данным Tata Consulting Services, 86% ведущих медицинских организаций уже используют искусственный интеллект и планируют инвестировать еще 54 миллиона долларов в 2020 году.

Коммуникация и отслеживание заново изобретены с помощью ИИ

Пандемия доказала, что коммуникация имеет ключевое значение для эффективного антикризисного управления, и ИИ может многое предложить в этом секторе. Благодаря искусственному интеллекту теперь проще общаться и отслеживать распространение вируса. Инструменты искусственного интеллекта помогают определить место, где человек, скорее всего, заразился вирусом и какие места он посещал. Машинное обучение использует данные не только для анализа прошлого, но и для прогнозирования будущих действий. Медицинские работники и организации по всему миру используют инструменты искусственного интеллекта для картирования вируса и распознавания закономерностей за считанные часы или даже минуты.

Искусственный интеллект доказал свою высокую эффективность, когда речь идет о сборе, обработке, анализе и интерпретации данных. Предприятия могут стать намного продуктивнее, если приспособятся к новым правилам и климату карантина и социального дистанцирования. Инструменты искусственного интеллекта облегчают среду общения в мире дистанцирования и способствуют улучшению протоколов и правил безопасности.

Китай доказал, что автономные транспортные средства больше не просто забавный способ передвижения по городу. Автономные транспортные средства сыграли важную роль в преодолении кризисов и ограничении распространения вируса. Беспилотные автомобили присутствуют в городах и больницах по всему Китаю, чтобы ограничить воздействие COVID-19. Они доставили медицинские принадлежности и продукты питания медицинским работникам и населению в зараженных районах. Кроме того, беспилотные автомобили использовались для дезинфекции больниц и общественных поверхностей.

Вскоре мир последует примеру Китая и будет больше инвестировать в создание умных обществ, в которых ИИ и услуги роботов станут правилом, а не исключением. Потому что мы не можем допустить, чтобы вторая пандемия застала нас врасплох!

Поделитесь этой статьей

Подписаться на рассылку

Получайте наши ЛУЧШИЕ обновления на свой почтовый ящик. Присоединяйтесь к нашему списку рассылки и регулярно получайте наш любимый новый контент. Отписаться в любое время.

"Подписаться"

Твиты от canterbury_ai