Публикации по теме 'tech'
Насколько эффективны глубокие нейронные сети в 2022 году, часть 3
1. Автоматическое обнаружение болезни Альцгеймера с использованием изображений МРТ и глубоких нейронных сетей — обзор ( arXiv )
Автор: Наротам Сингх , Паттешвари. D , Неха Сони , Амита Капур
Аннотация: Раннее выявление болезни Альцгеймера имеет решающее значение для развертывания вмешательств и замедления прогрессирования заболевания. За последнее десятилетие было исследовано множество алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения с целью создания автоматического..
Как использовать ИИ на полную мощность
1. Введение в ИИ и его потенциал
Искусственный интеллект (ИИ) быстро превратился в преобразующую технологию, способную революционизировать отрасли и изменить то, как мы живем и работаем. Благодаря своей способности анализировать огромные объемы данных, учиться на закономерностях и принимать разумные решения, ИИ открывает огромные перспективы для повышения эффективности, стимулирования инноваций и открытия новых возможностей. Однако, чтобы по-настоящему использовать возможности ИИ, крайне..
Что делать со своими данными в этом году?
Что делать со своими данными в этом году?
И еще 4 главных поста недели, подготовленные командой IoT For All.
Интернет вещей
📈 Что делать с вашими данными Интернета вещей в этом году Данные Интернета вещей будут составлять 10% всех данных, зарегистрированных во всем мире в 2020 году. Тем не менее, пользователи Интернета вещей либо не используют свои данные, либо получить лишь небольшую часть его стоимости. Узнайте, как компании, отрасли и правительства разрабатывают..
Раскрытие возможностей моделей машинного обучения: всесторонний обзор
Введение
В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте машинное обучение стало движущей силой многочисленных инноваций. Модели машинного обучения произвели революцию в различных отраслях, позволив компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Цель этой статьи — предоставить всесторонний обзор моделей машинного обучения, их приложений и лежащих в их основе механизмов.
Понимание машинного обучения
Машинное обучение..
Лучшие информационные бюллетени по искусственному интеллекту 2023 года
Как не отставать от самой популярной индустрии
Искусственный интеллект готов покорить мир в 2023 году.
В этом году осталось всего несколько недель, а мы уже видели крупные обновления, такие как ChatGPT-3 и Midjourney .
Между тем технологические титаны, такие как Microsoft и Google, ведут борьбу за превосходство ИИ.
Когда отрасль движется с головокружительной скоростью, может показаться, что за ней невозможно угнаться.
Вот почему я составил список лучших информационных..
Как выучить Пролог, наблюдая за игрой престолов
Они мертвы? Они живы? Она его тетя? Вместо того, чтобы возвращаться к 2011 году, избавьтесь от усталости и создайте собственного эксперта с помощью Prolog.
Обязательная игра "Игра престолов" ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ДЛЯ СПОЙЛЕРА! Включены события до 7-го сезона, без учета всего, что происходит только в книгах. Если вы не в курсе, действуйте осторожно. Но Пролог остается неизменным с 1972 года, без поворотов сюжета и простой структуры, которой вам поможет этот учебник.
Установить факты..
Наука о данных и карьерный рост: советы по построению успешной карьеры в науке о данных в 2023 году
Если вы хотите построить успешную карьеру в области науки о данных в 2023 году, вот несколько советов, которые помогут вам продвинуться вперед.
Создайте прочную основу в области математики и информатики. Наука о данных включает в себя сочетание технических и аналитических навыков, поэтому важно иметь прочную основу в области математики и информатики. Подумайте о том, чтобы пройти курсы или получить степень в этих областях. Изучайте языки программирования : специалисты по данным..
