Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Насколько полууправляемое обучение стабилизировало часть 1 (машинное обучение)
Улучшение характеристик RF-DNA Fingerprinting в многолучевой среде внутри помещений с использованием полуконтролируемого обучения (arXiv) Автор : Мохамед к. Фадул , Дональд Р. Райзинг , Лакмали П. Вирасена , Т. Даниэль Лавлесс , Мина Сартипи Аннотация. Ожидается, что к 2025 году число развертываний Интернета вещей (IoT) достигнет 75,4 миллиарда. Примерно 70% всех устройств IoT используют слабое шифрование или не используют его; таким образом, подвергая их и подключенную к..
Снится электрическая овца
10000 электрических овец в книге, созданной искусственным интеллектом Доктор Эрнесто Диас-Авилес, соучредитель и генеральный директор Libre AI Мы рады сообщить, что книга « Сновидения об электрических овцах » доступна на Amazon. Все гонорары будут использованы для поддержки наших инициатив по повышению грамотности в сфере ИИ / машинного обучения. В книге содержится 10000 овец, нарисованных искусственным интеллектом на основе машинного обучения (AI / ML). Машина,..
Методы Монте-Карло - учимся на собственном опыте
Наконец-то мы подошли к началу захватывающих вещей. В предыдущей статье был очень краткий обзор изучения оптимальной политики, когда агент был знаком с моделью среды. Но невозможно получить полную информацию о динамике окружающей среды на практике. Методы Монте-Карло (МК) позволяют учиться на чистом опыте. Работа методов MC Методы MC не требуют знания окружающей среды. Для них требуется только опыт : последовательность состояний, действий и вознаграждений, получаемых при..
Как работает BERT  — простой обзор
Языки, пожалуй, самое прекрасное, что случилось с человечеством, без чего общение было бы неполным. Эта статья изначально была размещена на нашем веб-сайте компании . Flexday Solutions LLC  – это команда идейных лидеров, миссия которой заключается в предоставлении консультационных услуг и услуг по внедрению в AI, ML и облачные решения из Иллинойса, США. Существует большое разнообразие языков, которые люди используют в разных частях мира. Каждый день на каждом из этих языков..
Новая поисковая система с искусственным интеллектом и мобильное приложение для стабильного распространения — Еженедельные результаты
Еженедельные выводы в науке о данных и искусственном интеллекте Новая поисковая система с искусственным интеллектом и мобильное приложение для стабильной диффузии — еженедельные результаты Приложение для iPhone для Stable Diffusion, GitHub Codespaces и новая поисковая система AI для Интернета в результатах этой недели. Метафора — поиск в Интернете с помощью…
DeepMind изучает процесс и модель, основанную на результатах, значительно сокращая количество рассуждений…
Недавние исследования показали, что побуждение языковых моделей к генерации шагов рассуждений может повысить производительность в различных задачах рассуждения на естественном языке. Но как контролировать такие модели? Лучше использовать подходы, основанные на результатах, которые контролируют окончательный ответ, или…
Интерпретируемость и объяснимость модели: подробное руководство
В этой статье обсуждаются методы и лучшие практики для объяснения прогнозов, сделанных моделями на основе деревьев, нейронных сетей и глубокого обучения. Введение в объяснимость модели По мере того, как модели машинного обучения становятся все более распространенными в процессах принятия решений, важно понимать, как эти модели делают прогнозы, и иметь возможность объяснить процесс принятия решений широкому кругу аудитории. Это известно как объяснимость модели или способность..