Статьи по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Как работает BERT — простой обзор

Языки, пожалуй, самое прекрасное, что случилось с человечеством, без чего общение было бы неполным. Эта статья изначально была размещена на нашем веб-сайте компании . Flexday Solutions LLC – это команда идейных лидеров, миссия которой заключается в предоставлении консультационных услуг и услуг по внедрению в AI, ML и облачные решения из Иллинойса, США. Существует большое разнообразие языков, которые люди используют в разных частях мира. Каждый день на каждом из этих языков..

Primer AI собирает более 40 миллионов долларов в серии B для создания искусственного интеллекта, который читает и пишет

Авторы Мэтт Око и Зак Бог DCVC, который был одним из руководителей Primer's Seed и возглавлял его Series A, повторно вложил в Primer AI $ 40 млн + Series B. Это финансирование поможет Primer в дальнейшей коммерциализации своего программного обеспечения, которое может читать, понимать и резюмировать огромные объемы неструктурированного текста. и данные. Программное обеспечение Primer автоматизирует самые утомительные задачи аналитиков: копаться в сотнях документов и писать резюме..

Предварительная обработка текста для задач НЛП и машинного обучения

Как только вы начинаете работать над задачей по науке о данных, вы понимаете, что ваши результаты зависят от качества данных. Начальный шаг - подготовка данных - любого проекта в области науки о данных закладывает основу для эффективной работы любого сложного алгоритма. В задачах обработки текстовых данных это означает, что любой необработанный текст необходимо тщательно предварительно обработать, прежде чем алгоритм сможет его обработать. В самых общих чертах, мы берем некоторый..

Научите модель ИИ писать как Шекспир — Бесплатно

Используйте SageMaker Studio Lab для обучения собственных моделей НЛП О чем это? Обучение моделей машинного обучения становится все более ресурсоемким. Современные современные модели обработки естественного языка (NLP), например, представляют собой почти исключительно нейронные сети, для обучения которых требуется мощность графического процессора. К счастью, число свободно доступных сред разработки с мощностью GPU также растет. В декабре 2021 года AWS анонсировала SageMaker Studio..

Разработка функций - глубокое погружение в методы кодирования и биннинга

Иллюстрация методов кодирования и объединения функций Разработка функций - самый важный аспект разработки модели науки о данных. В необработанном наборе данных есть несколько категорий объектов. Возможностями могут быть текст, дата / время, категориальные и непрерывные переменные. Для модели машинного обучения набор данных необходимо обработать в виде числовых векторов, чтобы обучить его с помощью алгоритма машинного обучения. Цель этой статьи - продемонстрировать методы..

Семантические сети подобия

Извлечение знаний из взаимосвязанности документов Текст — наиболее лаконичный и распространенный способ передачи информации. Возможно, это наиболее полезное представление нашего физического мира. Неудивительно, что большая часть искусственного интеллекта (включая текущий поток инноваций) полагается на понимание естественного языка (посредством подсказок). Чтобы машины могли понимать язык, текст нуждается в точном числовом представлении, которое претерпело эволюционные изменения за..

Изучение различных типов текстовых аннотаций и вариантов их использования

Введение В современном мире, управляемом данными, текстовые аннотации стали важным инструментом для извлечения значимой информации из огромных объемов неструктурированных текстовых данных. Помечая и помечая текст релевантной информацией, текстовые аннотации позволяют машинам более эффективно понимать и анализировать текст. В этом всеобъемлющем руководстве рассматриваются различные типы текстовых аннотаций и различные варианты их использования. От распознавания именованных..