Публикации по теме 'machine-learning-ai'


Обнаружение рака молочной железы с помощью машинного обучения
Сагар Джоши Начинающие специалисты по данным и инженеры по машинному обучению, добро пожаловать в захватывающее путешествие в мир анализа медицинских данных и прогнозного моделирования! В этом сообщении блога мы углубимся в процесс обнаружения рака молочной железы с помощью методов машинного обучения. К концу этой статьи вы будете иметь четкое представление о том, как построить простую, но мощную модель обнаружения рака молочной железы и как адаптировать ее к вашим собственным..
Машинное обучение и его виды
Машинное обучение ( ML )  – это поле запроса, предназначенное для понимания и создания стратегий, которые реализуют , то есть методов, которые влияют на информацию для дальнейшего развития исполнения. на некоторую постановку задач. Это рассматривается как часть искусственного рассуждения. Искусственный интеллект ( ИИ ) расчеты создают модель в свете тестовой информации, известной как подготовка информации, чтобы делать прогнозы или делать выбор, не будучи специально изменены для..
Основы машинного обучения: раскрывая магию интеллектуальных алгоритмов
Привет! Вы когда-нибудь задумывались, как некоторые приложения и системы точно знают, что вам нужно или нравится? Ну, это не магия; это машинное обучение! Эта увлекательная технология предназначена для того, чтобы научить компьютеры учиться на данных и принимать разумные решения без явных указаний, что делать. Итак, давайте вместе погрузимся в мир машинного обучения и откроем для себя ключевые концепции, благодаря которым оно работает! Кроме того, я буду писать целую серию статей о..
ИИ: взгляд в будущее
Эй, народ! Давайте погрузимся в увлекательный мир искусственного интеллекта (ИИ). Представьте себе: машины, которые могут учиться, рассуждать и принимать решения — совсем как мы, люди! ИИ прошел долгий путь и набирает обороты в различных отраслях, от здравоохранения до развлечений. Итак, о чем шумиха? Одним из интересных аспектов ИИ является его способность понимать и обрабатывать человеческий язык. Вот где на сцену выходит Язык разметки AI (AIML). AIML похож на секретный соус,..
Раскрытие возможностей моделей машинного обучения: всесторонний обзор
Введение В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте машинное обучение стало движущей силой многочисленных инноваций. Модели машинного обучения произвели революцию в различных отраслях, позволив компьютерам учиться на данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Цель этой статьи — предоставить всесторонний обзор моделей машинного обучения, их приложений и лежащих в их основе механизмов. Понимание машинного обучения Машинное обучение..
Машинное обучение
Когда мы сталкиваемся с этим словом или когда у нас есть предмет в наших академических или факультативных занятиях, мы взволнованы, поскольку это самая популярная и продвинутая тема, в которой большая часть нашего будущего может быть изменена с помощью этой области. Поскольку у многих есть требования, интерес начнется с изучения книг, лекций, курсовых платформ и т. Д. (У каждого есть свой собственный ресурс). В этом блоге я хочу простыми словами объяснить основы машинного обучения...
Типы алгоритмов машинного обучения
Машинное обучение определяется как набор компьютерных алгоритмов, которые позволяют системам обучаться автономно, предоставлять результаты и далее развиваться на основе различного анализа и результатов. Данные будут вводиться в эти алгоритмы, где они будут автоматически обучаться выполнению конкретной задачи и достижению определенного результата, и это можно будет применить к реальным бизнес-сценариям. Типы алгоритмов машинного обучения Алгоритмы машинного обучения можно разделить на..