Публикации по теме 'data-visualization'


Проект Data Analyst: исследование бизнес-решений
Добро пожаловать на мою среднюю страницу! В этом посте я проанализирую данные о маркетинговых исследованиях и рекомендациях по продажам спортивного магазина. Данные, которые будут использоваться в этом исследовании, получены из одного из модулей DQLAB «Аналитик данных: исследование бизнес-решений». Есть несколько шагов для анализа данных, включая подготовку данных, визуализацию и создание модели с использованием логистической регрессии, чтобы помочь бизнес-решениям в будущем. О НАБОРЕ..
Прогнозирование популярности комментариев The New York Times (часть 1)
Всем привет! Я только что закончил свой главный проект по получению сертификата больших данных от Университета Райерсона в Торонто. Этот проект был довольно сложным, но требовал огромных знаний. Я потратил почти месяц на ее окончательную доработку и подготовку отчета. Следуйте подробному пошаговому коду R на моем GitHub . В первой части мы поговорим о постановке проблемы и познакомим вас с набором данных и различными визуализациями, которые я придумал для лучшего понимания..
Глубокая нейронная сеть в одном коде
Использование Deep AutoViml для построения конвейеров и моделей Keras Глубокое обучение — это область науки о данных, в которой мы создаем модели/алгоритмы на основе искусственного интеллекта, являющегося частью машинного обучения, которое он имитирует и учится на том, как работает человеческий мозг. Это модель, созданная путем объединения разных слоев, и каждый слой содержит определенные нейроны. Эти…
Учебное пособие по Python: использование Matplotlib и seaborn для визуализации данных
Визуализация данных помогает нам понять данные, предоставляя визуальное представление. Визуализация данных — это процесс представления данных в виде графиков, диаграмм и других визуальных представлений. Это помогает нам понять данные, предоставляя визуальное представление. Визуализация данных является важной частью анализа данных и машинного обучения. Существует множество различных программных пакетов для визуализации данных. В этом уроке мы будем использовать Matplotlib и seaborn,..
Лучшие онлайн-курсы по науке о данных и анализу данных [2022–23] — Digicrome Academy
Digicrome — это американская компания, которая предоставляет профессиональные онлайн-курсы. Digicrome – ведущий бренд в Азии, предлагающий онлайн-курсы по науке о данных и искусственному интеллекту в более чем 60 странах, таких как Австралия, Канада, Америка, Сингапур и т. д., с более чем 50 живыми проектами и 100 % гарантией трудоустройства Оплачиваемая стажировка на 3 месяца. Digicrome является поставщиком профессиональных онлайн-курсов, сертификационных тренингов и подготовки к..
Что больше всего влияет на цены на жилье Airbnb?
Что больше всего влияет на цены на жилье Airbnb? Набор данных, предоставленный Airbnb для анализа причин размещения квартиры по определенной цене. Введение Прошлым летом я дважды был в Бостоне и два раза бронировал жилье на Airbnb, после чего начал задаваться вопросом, на какие характеристики люди полагаются, чтобы выставлять дома с такими ценами. Кто-то скажет, что наибольшее влияние оказывает соседство, а кто-то скажет, что количество комнат. Но что говорят нам данные?..
Важные распределения в вероятности и статистике
Случайные переменные следуют различным типам распределения в вероятностном пространстве, которое определяет их поведение и помогает в предсказаниях. Содержание: Вступление Гауссово / нормальное распределение Биномиальное распределение Распределение Бернулли Журнал нормального распределения Распределение степенного закона Использование дистрибутивов Вступление Всякий раз, когда мы сталкиваемся с каким-либо вероятностным экспериментом, мы говорим о случайной величине, которая..