Публикации по теме 'startup'


Уроки, извлеченные из неудачных PoC AI
После нескольких PoC AI я понял, что довольно легко запустить PoC AI с изначально положительными результатами, но в то же время трудно масштабировать AI для приложений масштаба предприятия и достичь стадии производства. В этой статье я расскажу о некоторых причинах неудач в паре проектов. Данные Работая с организациями, я заметил, что лишь небольшая часть лиц, принимающих решения, полностью понимает важность наличия хорошего набора данных, я имею в виду тщательно подобранный сбор..
Топ-10 сообществ AI
Четвертая промышленная революция также описывалась как искусственный интеллект. Это стало основной потребностью для организаций, многие из которых вносят свой вклад в развитие ИИ и эффективно изучают его. За последние несколько лет искусственный интеллект развивался фантастическими темпами, и А. может означать 15,7 трлн долларов для мировой экономики к 2030 году, согласно PwC. Всегда здорово, когда люди садятся на один и тот же корабль. Сообщества единомышленников не только помогают..
9 способов использовать машинное обучение для создания стартапов, которые YC хочет видеть
В течение многих лет YCombinator (YC) публиковал свои Запросы для стартапов (RFS). Это широкий список идей, над которыми YC заинтересован, чтобы стартапы работали. В список входят AI, Biotech и Brick and Mortar 2.0., а также 18 других. В то время как ИИ выделен в списке отдельным пунктом, мы хотели дополнительно изучить пересечение машинного обучения (МО) с каждой из 21 перечисленных идей. Как описывает это Эндрю Нг, Машинное обучение — одна из самых захватывающих современных..
Humanloop: революция в обработке естественного языка с активным обучением и человеческим опытом
Всесторонний обзор технологии, команды и видения будущего НЛП Humanloop Введение В последние годы обработка естественного языка (NLP) значительно продвинулась вперед, в первую очередь благодаря развитию технологий глубокого обучения. В результате компании теперь могут использовать решения NLP для широкого спектра приложений, включая обслуживание клиентов, контент-анализ и автоматизацию процессов. Однако для реализации моделей НЛП часто требуются огромные объемы размеченных данных и..
«Простота - это слава самовыражения» - Интервью с Джаладжем Танаки
Всегда помните, что ваши навыки, связанные с наукой о данных, ваши проекты и ваш вклад навсегда останутся с вами, поэтому сосредоточьтесь на них, а не на каких-либо других вещах. - Джаладж Джаладж Танаки - опытный специалист в области данных, имеющий опыт работы в сфере информационных технологий, издательского дела и финансов. Она является автором книг Python Natural Language Processing and Machine Learning Solutions. Ее исследовательский интерес заключается в обработке естественного..
С праздником ХО ХО ХО!
Санта пользовался нашим приложением «Маслак» во время поездки, вот что мы нашли: * Данные о 122 миллионах миль, пройденных за 24 часа со средней скоростью 5 083 000 миль в час. Пока Санта занимался своей работой, у нас @Naviatx есть: Провели стартовую встречу с Lok Incubator и начали разработку MVP (ожидается, что это будет сделано через 3 недели). Завершено наше соглашение с Finbloom о начале партнерства в четверг. Встретились с нашим первым потенциальным заказчиком, чтобы..
Видеть баржи через объектив изображений с низким разрешением
Подсчет барж и его проблемы с использованием изображений с низким разрешением в соавторстве с Athanasios Sdralias и Fiona Chow Важным ингредиентом машинного обучения и глубокого обучения являются данные . В данном контексте это спутниковые снимки. Изображения Landsat - один из старейших источников изображений наблюдений, который существует уже более 4 десятилетий, начиная с 1972 года. Его 30-метровые мультиспектральные изображения низкого разрешения (низкого разрешения)..