Статьи по теме mlops

Публикации по теме 'mlops'

Развертывание безопасного MLflow на AWS

Одной из основных функций платформы MLOps является возможность отслеживания и записи экспериментов, которыми затем можно делиться и сравнивать. Это также включает в себя хранение и управление моделями машинного обучения и другими артефактами. MLFlow — популярный проект с открытым исходным кодом, реализующий вышеперечисленные функции. Однако в стандартной установке MLFlow отсутствует какой-либо механизм проверки подлинности. Предоставление кому угодно доступа к вашей информационной..

Fortune 1 миллион здесь, также в Analytics

«Когда (2013 г.) я использовал свою личную кредитную карту в AWS, некоторые из моих соучредителей сделали то же самое, и мы начали строить», — вспоминает Годси. «Вы можете предоставить конечным пользователям гораздо более быстрый доступ к тому, что вы создаете. Мы просто создали этот стартап с нуля на AWS, даже не поговорив ни с кем». В этой статье есть еще что-то, например ссылка на еще один великолепный отчет Berkeley view , на этот раз о будущем облака . Но то, что..

Текущий ландшафт MLOps

Найдите свой путь в джунглях решений MLOps Это не новая история. Когда проекты машинного обучения достигают критического размера, с ними становится трудно справиться с помощью традиционных инструментов. Вот некоторые проблемы для MLOps и некоторые решения, которые можно развернуть… Обработка данных Создание

Мониторинг машинного обучения: что это такое и чего нам не хватает

Есть ли жизнь после развертывания? Есть ли жизнь после развертывания? Поздравляю! Теперь ваша модель машинного обучения работает. Многие модели никогда не заходят так далеко. Некоторые заявляют , что 87% так и не развернуты. Учитывая, как сложно перейти от концепции к работающему приложению, празднование вполне заслужено. Может показаться, что это последний шаг. Действительно, даже дизайн курсов машинного обучения и набор инструментов машинного обучения усиливают это..

Ключевые принципы операций машинного обучения (MLOPs)

Обзор его принципов и определение Недавняя работа Kreuzberger et al. предоставляет очень широкое и всестороннее представление о том, что такое MLOps, определение MLOps и то, на что может быть похожа архитектура MLOps. Я хотел бы пройтись по некоторым ключевым аспектам статьи и поделиться ими.

Как я научился оценивать проекты MLOps, на которые стоит обратить внимание

В этой статье вы узнаете, как оценить, стоит ли проект MLOps вашего времени и принесет ли он значимую ценность для бизнеса. В 2019 году, в начале моей карьеры консультанта по Data Scientist, я потерял важный контракт с одним из крупнейших дистрибьюторов FMCG (Fast-Moving Consumer Goods) в Африке на создание для них продукта ML.

Введение в TFX: раскройте потенциал машинного обучения (часть 1)

Попрощайтесь с трудностями создания и развертывания моделей машинного обучения. TensorFlow Extended (TFX) призван облегчить вашу жизнь. Он предоставляет набор мощных инструментов для создания, тестирования и развертывания готовых к эксплуатации систем машинного обучения. Откройте для себя простоту интеграции с TensorFlow и другими фреймворками и узнайте, как начать работу с TFX уже сегодня! TensorFlow Extended (TFX) — это библиотека с открытым исходным кодом для создания и..