Публикации по теме 'neural-networks'


DeepMind изучает процесс и модель, основанную на результатах, значительно сокращая количество рассуждений…
Недавние исследования показали, что побуждение языковых моделей к генерации шагов рассуждений может повысить производительность в различных задачах рассуждения на естественном языке. Но как контролировать такие модели? Лучше использовать подходы, основанные на результатах, которые контролируют окончательный ответ, или…
Как мы использовали нейронные сети для обнаружения Avaxxers в Twitter
Нерешительность в отношении вакцинации имеет долгую историю, но в последнее время она была вызвана антивакцинными нарративами, распространяемыми в Интернете, что значительно снижает эффективность стратегий вакцинации, таких как стратегии вакцинации против COVID-19. Несмотря на широкое согласие в медицинском сообществе в отношении безопасности и эффективности доступных вакцин, большое количество пользователей социальных сетей по-прежнему завалены ложной информацией о вакцинах и, отчасти..
Сверточные нейронные сети
Это вещь? Прежде чем мы углубимся в это, давайте сначала представим, что такое обычные нейронные сети (вы можете пропустить эту часть, если вы уже знаете, что это такое). Введение Обычные нейронные сети: Вы можете представить нейронную сеть как некоторую функцию Например, Это обычная функция с двумя входными данными, и когда вы вводите такие входные данные, как 2,3, она возвращает 2³ = 8. Это очень похоже на нейронные сети, но вы не даете только 2 входа, вы даете 500 или..
Основы классификации изображений с помощью PyTorch
Основы классификации изображений с помощью PyTorch За последние несколько лет было выпущено множество фреймворков глубокого обучения. Среди них PyTorch от Facebook AI Research очень уникален и получил широкое распространение благодаря своей элегантности, гибкости, скорости и простоте. Большинство фреймворков глубокого обучения либо слишком специфичны для разработки приложений без достаточной поддержки исследований, либо слишком специфичны для исследований без достаточной поддержки..
Плохой почерк больше не проблема
Как создать свою первую нейронную сеть, которая сможет различать рукописные цифры Искусственный интеллект иногда может показаться унизительным, но на самом деле он не очень сложен. Нейронные сети — это основа ИИ, в котором каждый «робот», которого вы видите в Интернете, способный принимать собственные решения , имеет внутри своей программы как минимум одну закодированную нейронную сеть. Наиболее важной задачей нейронных сетей являются классификаторы изображений , способные выявлять..
3 алгоритма глубокого обучения менее чем за 5 минут - часть 1 (модели с прямой связью)
Если вы думали, что машинное обучение - это увлечение, с которым у вас не хватит смелости поговорить, глубокое обучение - это отец вашего увлечения! Из-за беспрецедентного прогресса в области аппаратного обеспечения и стремления исследователей к лучшим и более крупным моделям глубокое обучение с каждым днем ​​становится пугающим и труднодостижимым. Чем больше исследований появляется каждый день, тем больше они повышают уровень базовых знаний, которыми вы должны обладать. Итак, я..
GraphCast от DeepMind и Google на основе машинного обучения превосходит лучшие в мире данные о погоде среднего радиуса действия…
Среднесрочные прогнозы погоды играют решающую роль в сельском хозяйстве, строительстве, туризме и других отраслях. Они также приносят практическую пользу в повседневную жизнь людей, позволяя нам планировать прогулки и защищая нас от экстремальных погодных явлений. Прогнозирование на основе традиционного численного прогноза погоды (ЧПП)…