Публикации по теме 'machine-learning'
Искусственное творчество: если машина создает изображение, похожее на произведение искусства, можем ли мы назвать это…
Интервью с Блезом Агуера-и-Аркасом , руководителем лаборатории машинного интеллекта Google в Сиэтле и основателем организации Artists and Machine Intelligence (AMI)
Если машина создает изображение, похожее на произведение искусства, можно ли назвать это творчеством? Что, если эта работа заслужила выставку в галерее? Кто пишет стихи, если мы научили машину писать?
Artists and Machine Intelligence (AMI) – это программа Google, которая исследует отношения между искусством,..
Развертывание модели машинного обучения с бэкендом (flask) и внешним интерфейсом (Angular) — часть 2
В прошлый раз мы работали с ноутбуком Jupiter и построили нашу модель машинного обучения. Сегодня мы создадим серверную часть и будем использовать эту модель машинного обучения в нашей серверной части.
Мы будем использовать flask для создания нашего бэкенда. Создайте файл Python с именем «api.py», который будет содержать метод для отправки прогноза с использованием модели ML.
Сначала создайте виртуальную среду virtualenv myenv Активируйте виртуальную среду (для windows)..
Улучшение анализа страхования жизни: возможности включения анализа выживания в актуарные модели
Анализ страхования жизни на основе актуарного моделирования является важным процессом в оценке и управлении рисками, связанными с полисами страхования жизни. Благодаря этому подходу можно рассчитать соответствующие страховые взносы и оценить финансовую устойчивость полисов, обеспечив надлежащую защиту страхователей и прибыльность страховых компаний.
Актуарное моделирование опирается на различные данные и информацию, включая показатели смертности и таблицы смертности, которые позволяют..
Навигация по серым зонам искусственного интеллекта
Навигация по серым зонам искусственного интеллекта (ИИ) относится к этическим и моральным соображениям, возникающим при разработке и использовании систем ИИ. По мере развития технологии искусственного интеллекта она все больше интегрируется в различные аспекты жизни общества, включая здравоохранение, финансы, транспорт и уголовное правосудие. Эти серые зоны включают такие вопросы, как справедливость, подотчетность, прозрачность и конфиденциальность.
Одной из основных серых зон ИИ..
Простая программа на Python, которая использует машинное обучение для прогнозирования результатов теста на ферритин на основе данных…
Простая программа на Python, использующая машинное обучение для прогнозирования результатов теста на ферритин на основе данных других тестов.
Использование машинного обучения для прогнозирования результатов лабораторных анализов — PubMed Эти результаты подчеркивают существенную информационную избыточность, присутствующую в результатах анализов пациентов, и предлагают потенциал… pubmed.ncbi. nlm.nih.gov
Пример программы pyhtom, написанной..
Насколько полууправляемое обучение стабилизировало часть 1 (машинное обучение)
Улучшение характеристик RF-DNA Fingerprinting в многолучевой среде внутри помещений с использованием полуконтролируемого обучения (arXiv)
Автор : Мохамед к. Фадул , Дональд Р. Райзинг , Лакмали П. Вирасена , Т. Даниэль Лавлесс , Мина Сартипи
Аннотация. Ожидается, что к 2025 году число развертываний Интернета вещей (IoT) достигнет 75,4 миллиарда. Примерно 70% всех устройств IoT используют слабое шифрование или не используют его; таким образом, подвергая их и подключенную к..
Развертывание успешной стратегии искусственного интеллекта // Часть 2: Экономическое обоснование
Развертывание успешной стратегии искусственного интеллекта // Часть 2: Экономическое обоснование
Обычно существующие корпоративные данные предлагают настоящее Эльдорадо возможностей для самых разных вариантов использования машинного обучения или искусственного интеллекта.
Итак, с чего начать?
Худший возможный подход — сначала настроить модель ИИ, а затем искать подходящий вариант использования. Лучше сначала узнать о проблемах и потребностях ваших клиентов. Узнайте как можно..
