Публикации по теме 'statistics'
Улучшение анализа страхования жизни: возможности включения анализа выживания в актуарные модели
Анализ страхования жизни на основе актуарного моделирования является важным процессом в оценке и управлении рисками, связанными с полисами страхования жизни. Благодаря этому подходу можно рассчитать соответствующие страховые взносы и оценить финансовую устойчивость полисов, обеспечив надлежащую защиту страхователей и прибыльность страховых компаний.
Актуарное моделирование опирается на различные данные и информацию, включая показатели смертности и таблицы смертности, которые позволяют..
Широкий выбор моделей для мультиклассовых классификаций
Многие примеры из реальной жизни включают множественный выбор. Вместо «быть» или «не быть» Гамлета выбор может быть множественным, например «Да», «Нет», «Я не знаю» и «Я не хочу выбирать».
Поскольку мы используем науку о данных, чтобы помочь себе в жизни, нам часто приходится предсказывать результат, который имеет несколько вариантов. Хорошо, что есть много алгоритмов для выполнения этой работы. В…
Управление балансом спроса и предложения с помощью машинного обучения
Как прогнозы и математическая оптимизация используются в логистике последней мили.
В DoorDash мы хотим, чтобы наши услуги были удобными ежедневно, предлагая своевременные поставки и стабильные цены. Достижение этих целей требует хорошего баланса между предложением Dashers (наш термин для обозначения драйверов доставки) и спросом на заказы.
В периоды высокого спроса мы, как правило, повышаем зарплату , создавая стимул для обеспечения доступности достаточного количества драйверов для..
Важные распределения в вероятности и статистике
Случайные переменные следуют различным типам распределения в вероятностном пространстве, которое определяет их поведение и помогает в предсказаниях.
Содержание:
Вступление Гауссово / нормальное распределение Биномиальное распределение Распределение Бернулли Журнал нормального распределения Распределение степенного закона Использование дистрибутивов
Вступление
Всякий раз, когда мы сталкиваемся с каким-либо вероятностным экспериментом, мы говорим о случайной величине, которая..
Что такое функция потерь в машинном обучении и статистике
Представьте, что вы играете в игру, в которой вам нужно поразить цель дротиком. Цель состоит в том, чтобы бросить дротик как можно ближе к центру мишени. Но, как и в любой игре, вы не всегда будете точно попадать в яблочко; ваши броски будут иметь некоторое расстояние от центра.
Функция потерь похожа на меру того, насколько далеко ваш дротик находится от центра мишени. Он говорит вам, насколько вы пропустили яблочко. Чем ближе ваш дротик к центру, тем меньше проигрыш и тем лучше вы..
Нежное введение в ИИ
Сравнение алгоритмов обнаружения рака молочной железы с использованием логистической регрессии (LR) и искусственных нейронных сетей (ANN)
Раннее выявление рака жизненно важно для увеличения шансов на выживание пациента. При раннем обнаружении лечение, такое как химиотерапия, может быть назначено как можно скорее, предотвращая метастазирование рака в другие органы и давая людям, у которых диагностирован рак, шанс на выживание.
В этом сообщении блога будет обсуждаться и сравниваться..
Оптимизация ваших стратегий с помощью подходов, выходящих за рамки A/B-тестирования
В мире цифрового маркетинга конкуренция жесткая. Каждая компания хочет создать маркетинговую стратегию с наивысшей ценностью — увеличение удержания клиентов, повышение удовлетворенности клиентов или архивирование других бизнес-целей. Однако идеальной маркетинговой стратегии, подходящей для всех клиентов, не существует. Вместо этого мы можем попытаться разработать улучшенную версию нашей маркетинговой стратегии. Вот почему в игру вступает A/B-тестирование.
В двух словах, A/B-тестирование..
