Публикации по теме 'finance'
Наука о данных и торговля: две стороны одной медали
Кванты, пользующиеся большим спросом, - это просто специалисты по данным, которые применяют свои навыки в алгоритмической торговле.
У специалистов по данным одна из самых сексуальных профессий 21 века. Доступность огромного количества данных и развитие искусственного интеллекта проложили путь к требованию огромного количества специалистов по данным. Гуру аналитики со всего мира предсказывают, что 2017 год будет более масштабным и многообещающим для специалистов по данным, поскольку..
Проверка точности прогнозов ваших моделей
Написано Сабриной Херольд , Кристианом Глором и Стивеном Ван Винкелем в Tom Capital AG .
В прогнозировании многое зависит от точности прогноза, который вы делаете. Есть несколько способов проверить точность вашей модели. Обычный способ измерить, насколько хорошо стратегия работала бы в прошлом, называется «бэк-тест».
Большинство так называемых «бэк-тестов» разрабатываются людьми, которые очень хорошо справились со своей задачей за долгое время. К сожалению, чем лучше кто-то..
Программирование сглаженного стохастического осциллятора в торговом представлении
Как закодировать и использовать сглаженный стохастический осциллятор в режиме торговли
Стохастический осциллятор может иметь множество вариаций, в частности сглаженный стохастический осциллятор (SSO). В этой статье показано, как создать этот индикатор в Trading View.
Простая, но эффективная противоположная стратегия
Сочетание волатильности и паттернов в торговой стратегии
В этой статье обсуждается пример торговой стратегии с сигналами, которые очень хорошо работают на ранжирующих рынках. Он сочетает волатильность, представленную полосами Боллинджера, и паттерны, представленные паттерном Экстремальная эйфория, конфигурация, которую я представил в предыдущих статьях.
Создание прибыльной торговли с помощью Google Trends
Статья, опубликованная в Scientific Reports в 2009 году, называлась «Количественная оценка торгового поведения на финансовых рынках с использованием Google Trends». Основываясь на частоте определенных слов в поиске Google, можно ли предсказать эффективные торговые стратегии?
В рамках процесса сбора и анализа данных авторы прошли ряд интересных этапов. Чтобы изучить закономерности поиска финансовой информации, они разработали набор финансовых ключевых слов на основе веб-сайта Financial..
Глава 1: Введение в машинное обучение с помощью Python в финансах
1.1 Python: жизненно важный инструмент в финансовой индустрии
Python, представленный Гвидо ван Россумом в 1991 году, стал важным инструментом в финансовой сфере. Это связано с диапазоном приложений Python и простым, но мощным синтаксисом. Python позволяет программистам компактно излагать свои идеи, предлагая значительную экономию времени по сравнению с другими языками программирования, такими как C++ или Java.
Сила Python заключается в его большом активном сообществе..
Прогнозировать фондовый рынок сложно: создание модели машинного обучения (возможно) не поможет
Примечание редакторам Data Science. Хотя мы разрешаем независимым авторам публиковать статьи в соответствии с нашими правилами и рекомендациями , мы не поддерживаем вклад каждого автора. Не стоит полагаться на работы автора без консультации с профессионалами. См. Подробности в наших Условиях для читателей .
Существует множество статей и инструкций по созданию моделей машинного обучения для прогнозирования цен на акции. Я здесь не для того, чтобы заявлять, что они ошибаются или..
