Публикации по теме 'big-data'
Наука о данных и торговля: две стороны одной медали
Кванты, пользующиеся большим спросом, - это просто специалисты по данным, которые применяют свои навыки в алгоритмической торговле.
У специалистов по данным одна из самых сексуальных профессий 21 века. Доступность огромного количества данных и развитие искусственного интеллекта проложили путь к требованию огромного количества специалистов по данным. Гуру аналитики со всего мира предсказывают, что 2017 год будет более масштабным и многообещающим для специалистов по данным, поскольку..
Прогнозирование покупок посетителей с помощью BigQuery ML на GCP
Всем привет ,
Сегодня мы рассмотрим обзор прогнозирования покупок посетителей с помощью BigQuery ML на GCP с практическими упражнениями.
Итак, начнем:
Введение . BigQuery – это полностью управляемая, не требующая операций и недорогая аналитическая база данных Google. С помощью BigQuery вы можете запрашивать терабайты и терабайты данных без какой-либо инфраструктуры для управления или необходимости в администраторе базы данных. BigQuery использует SQL и может использовать модель..
Синапсы, 1
Брифинг для руководителей по последним новостям в области естественного и искусственного интеллекта
График недели
Запрет на Amazon-Go!
Нью-Йорк, вероятно, последует за Нью-Джерси после того, как он стал последним штатом, запретившим магазины без транзакций типа Amazon-Go из-за возможности дискриминации. Аргумент о том, что безналичные магазины могут быть дискриминационными по расовому признаку, основан на том факте, что в большинстве систем ИИ кредитные рейтинги и почтовые..
Работает ли Freemium для проекта Pandora Genome?
Первая информационная эра Интернета изменила ландшафт мира, создав сеть компьютерных интеллектуальных устройств. Во вторую эру сетевой революции Интернет вещей вторгся в цифровое пространство и создал новый связанный мир. В недавнем исследовании Gartner (2015) говорится, что к 2015 году количество устройств, подключенных через Интернет вещей, вырастет примерно до пяти миллиардов…
Прогнозирование претензий по серьезности страховых случаев с помощью рабочих процессов QUBIDA ML и запись моделей ML в S3 и HDFS —…
Продолжая предыдущий пост, в этой статье основное внимание будет уделено приему данных в Hive, построению рабочего процесса машинного обучения Spark, оценке модели и записи модели в S3 и HDFS с помощью платформы Qubida.
Не позволяйте дождливым дням расстраивать вас.
Вдохновение для варианта использования исходит от нового страхового продукта Droplet от NTUC Income. Здесь, в Сингапуре, мы сталкиваемся с проблемой скачка цен (райдшеринга), особенно когда идет дождь. Цены на такси и..
Использование fastText и Comet.ml для классификации отношений в графах знаний
TL; DR: в этом посте мы рассмотрим, как простая модель fastText учится представлять сущности в подмножестве графа знаний FB15K, классифицируя отношения между парами сущностей на графе.
Автор: Друв Наир
Все большее количество решений для машинного обучения, и компании используют данные графов знаний для работы в отраслях, требующих глубоких знаний в предметной области. Фактически, графы знаний лежат в основе возможностей естественного языка в Alexa, Siri, Cortana и Google Now. Наши..
dbt в реальном времени + trino, файлы cookie, данные Top50; ThDPTh #66
Меня зовут Свен, и сегодня четверг, посвященный трем точкам данных. Электронная почта, которая поможет вам понять и сформировать то, что будет движущей силой будущего: данные. Я также пишу часть книги о сетке данных .
Время на чтение этого информационного бюллетеня: 6 минут.
Еще одна неделя самородков данных:
- Определены первые 50 компаний по данным
– Данные в режиме реального времени становятся все более важными
