Привет! Кураторы, как вы все знаете, что в современном мире искусственный интеллект стал частью нашей жизни, и сегодня он настолько актуален, что почти каждая технология, окружающая нас, использует искусственный интеллект не только для улучшения, но и для того, чтобы сделать его привлекательным. и впечатляющий, который очаровывает пользователей технологии по отношению к ним. Почти каждая область в этом огромном и большом мире использует эту технологию для своих исследований, более быстрых результатов и для инновационных предложений, которые могут предоставить новый способ исследования, который может привести к новому продукту или технологии с интеграцией искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект помогает в различных аспектах человеческой жизни. Эта технология затронула почти все отрасли, будь то медицинские приложения, мобильность, здравоохранение или розничная торговля, и теперь ИИ пробился в фитнес-индустрию.
Обычно, когда мы говорим о фитнесе, все думают о беге трусцой, беге, ходьбе или кардиоупражнениях, а также о приложении, которое используется для измерения активности и сбора данных в течение дня.
Но есть очень древний и современный аспект, известный как ЙОГА, который относится не к прошлому, а к будущему. Поскольку вы все можете осознать преимущества всего нескольких дней йоги. Таким образом, для того, чтобы сделать эту технологию более эффективной и точной, искусственный интеллект как технология в йоге также вносит свой вклад.
Чтобы сделать йогу еще более доступной для людей, стартап Zenia, основанный в Беларуси, начал использовать искусственный интеллект, чтобы помочь людям найти точные способы выполнения асан.
Zenia — это первый виртуальный помощник по йоге, который использует машинное обучение и технологию распознавания движений, помогая людям выполнять упражнения.
Фитнес-приложения, которые уже присутствуют в мобильных магазинах, обычно представляют собой видеогиды, в которых нужно следовать инструкциям, представленным на видео, и их не будут контролировать лично.
Теперь, даже если вы думаете, что выполняете их точно, нет никакого способа сказать, имеют ли выполняемые асаны правильные позы. Кроме того, если вы давно тренируетесь, вы знаете, что это нечто большее, чем просто движение частей тела, например, наблюдение за дыханием. Эти онлайн-видео требуют много времени, чтобы привыкнуть к ним, особенно новичкам.
Предлагается гибридная модель глубокого обучения с использованием сверточной нейронной сети (CNN) и долговременной кратковременной памяти (LSTM) для распознавания йоги на видео в реальном времени, где слой CNN используется для извлечения признаков из ключевых точек каждого кадра, полученного из Open Pose, за которым следует LSTM для получения временных прогнозов. Насколько нам известно, это первое исследование, использующее сквозной конвейер глубокого обучения для обнаружения йоги из видео. Система достигает точности тестирования 99,04 % для отдельных кадров и точности 99,38 % после опроса прогнозов по 45 кадрам видео.
Приложение Zenia
- С помощьюэтого приложения можно превратить свой дом в студию для тренировок, где приложение будет следить за человеком во время выполнения асан.
2. Он не только наблюдает за вами, но и направляет вас шаг за шагом, объясняя, как именно нужно стоять или наклоняться в определенном положении.
3. Он также сообщает пользователю точное ощущение, которое он должен испытывать во время упражнения с помощью голосовых команд.
4. На данный момент в приложении представлено 40 асан базового и среднего уровня, и в дальнейшем оно направлено на создание более сложных асан для пользователей.
5. Включает в себя более сложные повороты. По словам основателя, приложением будут пользоваться разные люди на разных уровнях, поэтому оно должно быть тщательно подготовлено.
6. Планируется дифференцировать контент в зависимости от целей, таких как гибкость, выносливость, укрепление мышц, и личных предпочтений в зависимости от настроения.
7. Приложение также анализирует темп человека и подстраивается под себя, облегчая пользователю полную адаптацию к йоге.
Технологические вызовы
- Он использует нейронную сеть и классические алгоритмы компьютерного зрения с 95%-й точностью распознавания асан, которая включает в себя набор данных из двухсот тысяч изображений.
- Эти репрезентативные наборы данных сложно создать, особенно когда речь идет о поиске нескольких изображений людей в определенной позе.
- Эти изображения должны содержать разные ракурсы, а поскольку разные люди в своей обычной жизни выполняли разные позы йоги, становится трудно синхронизировать их с существующими системами.
- Наряду с репрезентативным набором данных, еще одна проблема, с которой столкнулось приложение, — видимость тела.
- Во время использования Zenia не рекомендуется держать камеру против яркого света или близко к окну.
Преимущества Зении
- С капитализацией Zenia мировая популярность йоги увеличивается вместе с увеличением AI.
- Не только йога, но и другие области также могут использовать концепцию, которую Зения применяет к практике.
- Его можно использовать для анализа поз разных спортсменов, а также в качестве физиотерапевтического инструмента.
- Это не инструктор, а настоящий помощник, который включает в себя реальное взаимодействие между учеником и инструктором по йоге.
- Он предлагает более значительные преимущества, такие как позиционирование и точность позы.
- Неважно, насколько Зения отрицает замену людей-тренеров, похоже, что однажды ИИ полностью захватит фитнес-индустрию, какой мы ее знаем.
Вы можете просмотреть пробное видео приложения
Улучшения в Zenia
- Приложение станет только более надежным в будущем. Zenia планирует отслеживать каждый прогресс с помощью графических иллюстраций.
- Приложение также будет иметь функцию обмена в социальных сетях, чтобы делиться своим прогрессом с друзьями и семьей.
- Инструкторы по йоге смогут добавить свою программу и проверить правильность выполнения асан в полуавтоматическом режиме, чтобы дать рекомендации по улучшению.
- В нем говорится, что приложение является не инструктором, а настоящим помощником, который включает в себя реальное взаимодействие между учеником и инструктором по йоге.
