ПОЭТОМУ В ЭТОМ ПОСТЕ Я ОБЪЯСНЯЮ EDA ОБ АНАЛИЗЕ ЗАКАЗОВ НА ПРОДУКТЫ.

ПРЕДПОЛОЖИМ, ВЫ РАБОТАЕТЕ В НЕКОТОРОЙ КОМПАНИИ XYZ В КАЧЕСТВЕ ДАННЫХ УЧЕНОГО ИЛИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ.

ВАШ МЕНЕДЖЕР ПРИХОДИТ К ВАМ И ЗАДАЕТ ВАМ НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ И ДАННЫЕ. И СКАЖУ ВАМ НАЙТИ ОТВЕТ НА ЭТИ ВОПРОСЫ ИЗ ЭТИХ ДАННЫХ.

ПРЕДПОЛАГАЕМ, что ДАННЫЕ, ПРЕДОСТАВЛЕННЫЕ МЕНЕДЖЕРОМ, ЯВЛЯЮТСЯ ЭТИМ:

НАЖМИТЕ НА ЭТУ ССЫЛКУ, ЧТОБЫ СКАЧАТЬ ДАННЫЕ.

И ВОПРОСЫ:

вопрос 1: что предпочитает большинство людей? сидеть в ресторане, чтобы поесть или забрать домой?

вопрос 2: Количество заказов, полученных в этом месяце, по дням. пример(понедельник->10,пятница->200)

вопрос 3: узнайте средний заказ в день.

вопрос 4: какое количество продуктов предпочитают покупатели?

вопрос 5:какую еду люди предпочитают больше всего? (завтрак, салат и т. д.)

вопрос 6: на какой неделе у нас очень много заказов?

вопрос 7: нет порядка обслуживания каждым сервером. кто самый активный сервер? а кто вообще не активен?

ШАГ 1: СНАЧАЛА МЫ ДОЛЖНЫ ИМПОРТИТЬ ВСЕ НЕОБХОДИМЫЕ БИБЛИОТЕКИ:

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

ШАГ 2: ЗАГРУЗИТЕ НАБОР ДАННЫХ

data = pd.read_csv('Data.csv')

Я не смогу все объяснить в посте. поэтому я создал видео для того же самого.