ПОЭТОМУ В ЭТОМ ПОСТЕ Я ОБЪЯСНЯЮ EDA ОБ АНАЛИЗЕ ЗАКАЗОВ НА ПРОДУКТЫ.
ПРЕДПОЛОЖИМ, ВЫ РАБОТАЕТЕ В НЕКОТОРОЙ КОМПАНИИ XYZ В КАЧЕСТВЕ ДАННЫХ УЧЕНОГО ИЛИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ.
ВАШ МЕНЕДЖЕР ПРИХОДИТ К ВАМ И ЗАДАЕТ ВАМ НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ И ДАННЫЕ. И СКАЖУ ВАМ НАЙТИ ОТВЕТ НА ЭТИ ВОПРОСЫ ИЗ ЭТИХ ДАННЫХ.
ПРЕДПОЛАГАЕМ, что ДАННЫЕ, ПРЕДОСТАВЛЕННЫЕ МЕНЕДЖЕРОМ, ЯВЛЯЮТСЯ ЭТИМ:
НАЖМИТЕ НА ЭТУ ССЫЛКУ, ЧТОБЫ СКАЧАТЬ ДАННЫЕ.
И ВОПРОСЫ:
вопрос 1: что предпочитает большинство людей? сидеть в ресторане, чтобы поесть или забрать домой?
вопрос 2: Количество заказов, полученных в этом месяце, по дням. пример(понедельник->10,пятница->200)
вопрос 3: узнайте средний заказ в день.
вопрос 4: какое количество продуктов предпочитают покупатели?
вопрос 5:какую еду люди предпочитают больше всего? (завтрак, салат и т. д.)
вопрос 6: на какой неделе у нас очень много заказов?
вопрос 7: нет порядка обслуживания каждым сервером. кто самый активный сервер? а кто вообще не активен?
ШАГ 1: СНАЧАЛА МЫ ДОЛЖНЫ ИМПОРТИТЬ ВСЕ НЕОБХОДИМЫЕ БИБЛИОТЕКИ:
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt
ШАГ 2: ЗАГРУЗИТЕ НАБОР ДАННЫХ
data = pd.read_csv('Data.csv')
Я не смогу все объяснить в посте. поэтому я создал видео для того же самого.