Мне удалось заполучить книгу Стефана Янсена «Машинное обучение для алгоритмической торговли», и я настоятельно рекомендую вам ее тоже приобрести.
Вот почему:
1. Вы читаете мысли одного из ведущих экспертов отрасли.
Автор является генеральным директором Applied AI, поставщика онлайн-курсов по машинному обучению и искусственному интеллекту.
Обладая обширным опытом преподавания и консультирования в области ИИ и науки о данных, автор объясняет так, чтобы помочь вам понять.
2. Вы занимаетесь алгоритмической торговлей.
Вы уже занимаетесь алгоритмической торговлей, пришло время подумать о применении стратегий машинного обучения и глубокого обучения, если вы еще этого не сделали.
Если это уже было, это будет полезно для чтения о различных приложениях, которые вы, возможно, никогда не считали возможными.
Также есть разделы NLP для анализа настроений по альтернативным данным с Spacy и Textacy.
Как следует из названия, в рассматриваемых разделах основное внимание уделяется алгоритмической торговле. Это не похоже на большинство книг, названия которых, как правило, многообещающи.
3. Вы хотите изучать глубокое обучение и машинное обучение с помощью большего количества иллюстраций.
Большинство книг по машинному и глубокому обучению, которые я читал, слишком сухи как таковые или содержат страницы, заполненные уравнениями, которые я с трудом понимаю.
В этой книге используется другой подход. Он наполнен графикой, диаграммами и иллюстрациями. Все предложения написаны непосредственно человеческим языком, что объясняет детали.
Каждая глава посвящена особенностям терминологии и методологии.
4. Вам нужен практический подход к ML и DL с исходными кодами Python.
Исходные коды в основном представлены в формате Jupyter и могут быть найдены в официальном репозитории GitHub.
В книге есть также ключевые разделы исходных кодов, которые помогают объяснить его использование.
5. Это выгодно, учитывая качество контента.
С более чем 20 главами и 800 страницами это похоже на учебник для полного семестрового курса по машинному обучению.
Отказ от ответственности: мне дали рецензию на эту книгу, и я думаю, что она хороша!
Я применяю методы машинного обучения и глубокого обучения в рамках своей исследовательской работы по платежным системам следующего поколения, а также провожу исследования с данными финансовых временных рядов в свободное время. Содержание этой книги очень помогло мне благодаря ясным объяснениям и широкому охвату алгоритмов.
Это всего лишь обзор моих мыслей об этой книге. Вы также можете получить копию на Amazon.
Являясь партнером Amazon, я зарабатываю на соответствующих покупках.
