НАУКА ДАННЫХ
10 лучших блогов по науке о данных и искусственному интеллекту в 2020 году
Некоторые из лучших блогов по науке о данных и ИИ на 2020 год
Наука о данных и искусственный интеллект (ИИ) - новые области, которые будут определять будущее этой вселенной. Данные - один из важнейших активов компании или государственного учреждения. Это помогает нам предсказывать будущее на основе прошлого опыта.
Медицинским исследователям нужны данные, чтобы изобрести лекарство. Аналитики погоды используют данные для исследования атмосферы и прогнозирования погодных условий. Даже НАСА отправляло свои миссии на Луну и Марс только для сбора данных.
Проще говоря, нас окружают данные, которые до сих пор не исследованы. ИИ может помочь нам ускорить сбор и анализ этих данных.
Сегодня я поделюсь своими любимыми блогами о Data Science и AI. Я регулярно читаю их, чтобы получить представление о текущей исследовательской ситуации и лучших практиках.
В этом списке нет определенного порядка, все они отлично читаются!
(Это не спонсируемый пост, все перечисленные блоги входят в число моих любимых чтений)
1- Центр науки о данных
Data Science Central - это платформа для людей, интересующихся как искусственным интеллектом, так и наукой о данных. Многие первоклассные исследователи и специалисты по работе с данными являются частью этого сообщества.
Люди часто делятся своими знаниями с помощью сообщений в блогах, подкастов, вебинаров и форумов. Здесь вы даже можете найти вакансии, связанные с бизнес-аналитикой, аналитикой данных и статистикой.
Я очень рекомендую вам присоединиться к этому сообществу единомышленников. Будьте уверены, что кто-то всегда будет доступен, если вам понадобится помощь, связанная с проектом в области науки о данных.
2- На пути к науке о данных
Это блог, созданный сообществом профессионалов в области науки о данных. Они используют его, чтобы делиться с нами своими идеями и примерами кода.
По сути, на На пути к науке о данных вы получите высококачественный контент, специально разработанный для аудитории, занимающейся наукой о данных. Это означает, что вы часто будете изучать новые концепции и практические советы, которые помогут вам улучшить свои навыки в области науки о данных и машинного обучения.
Будет здорово, если вы уже знакомы с такими языками программирования, как R, Python и JavaScript. Эти языки в основном используются специалистами по обработке данных для выполнения сложных вычислений.
Я сам являюсь читателем и автором этой популярной публикации Medium, и она попала в список, поскольку это одна из моих ежедневных идей, когда дело доходит до чтения о науке о данных.
3- Live Code Stream
Несколько лет назад мне также трудно найти качественный контент о науке о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте. Если вы где-то застряли, редко были доступны какие-либо решения для кодирования.
Изучив вещи на собственном горьком опыте (например, экспериментируя с кодами), я наконец решил запустить этот блог. Основная идея - поделиться своим опытом в области науки о данных и программирования с вами, ребята, используя актуальные учебные пособия и руководства.
Например, в прошлом я публиковал такие статьи, как Face Filters Using JavaScript и Finding Lanes Without Deep Learning.
4- Аналитика Видхья
Analytics Vidhya всегда считается одним из лучших учебных пунктов для студентов, изучающих науку о данных. Это похоже на универсальный магазин, предлагающий бесплатные и платные курсы, дискуссионный форум и блог. Это даже позволяет компаниям нанимать высококлассных специалистов, организуя конкурсы.
Я думаю, что Analytics Vidhya подходит для изучающих науку о данных, независимо от того, только они начинают или имеют некоторый профессиональный опыт.
Если вы ищете работу в области машинного обучения или обработки данных, я предлагаю вам принять участие в их хакатонах. Это поможет вам создать портфолио, которое очень важно для привлечения потенциальных клиентов.
5- AI Trends
Как следует из названия, тенденции в области ИИ сосредоточены на освещении тем и новостей, связанных с искусственным интеллектом. Это может помочь вам получить идеи для ваших будущих проектов.
В его редакционный коллектив входят одни из лучших умов в области искусственного интеллекта. Это означает, что добавление в закладки AI Trends обязательно будет держать вас в курсе последних событий.
6- Новости искусственного интеллекта от Массачусетского технологического института
Массачусетский технологический институт, несомненно, является ведущим научно-исследовательским институтом в области технологий. На своем веб-сайте они посвятили целый раздел энтузиастам искусственного интеллекта.
Время от времени они делятся исследовательскими материалами о том, как машина может учиться и улучшать нашу жизнь. Такие статьи, как модель машинного обучения, которая может рассуждать о повседневных действиях и помогая автономным транспортным средствам заглядывать за угол, означают возможности интеллектуальных систем.
7- KDnuggets
KDnuggets публикует статьи об искусственном интеллекте, машинном обучении и науке о данных с 1997 года. Это очень известный ресурс среди ученых и программистов.
Он также имеет различные разделы, где администраторы отображают ссылки на онлайн-курсы, вебинары, события и вакансии, имеющие отношение к сообществу.
8- Шаблоны кода разработчика IBM
Разработка программ с искусственным интеллектом - очень сложная и трудоемкая задача. Как программисты, мы часто сталкиваемся с трудностями при написании кода, которые замедляют наш прогресс.
Вот почему IBM выступила с инициативой создать платформу под названием Шаблоны кода для решения часто встречающихся разработчиками проблем. Они пишут о лучших практиках работы с моделями машинного обучения, визуализации данных, распознавания речи и обо всем, что связано с миром программирования.
9- Мастерство машинного обучения
Джейсон Браунли - автор этого замечательного блога о машинном обучении. На момент написания этой статьи он опубликовал 967 сообщений в блоге. Это сообщает нам о его постоянстве и знакомстве с этой областью.
Я лично узнал много новых концепций машинного обучения из его пошаговых руководств.
Джейсон также опубликовал 19 электронных книг, связанных с машинным обучением и глубоким обучением. Некоторые из его электронных книг предназначены для начинающих, а некоторые - для более продвинутых учеников.
10- Датанами
Datanami публикует новости об искусственном интеллекте, науке о данных и продвинутой аналитике. Следуя этому веб-сайту, вы будете регулярно получать информацию о том, как мир использует ИИ и науку о данных.
Это один из многих сайтов, которыми управляет Tabor Communications. Их команда состоит из профессионалов технологической индустрии, которые опубликовали свои мысли и мнения через эту платформу.
Качественный контент - приоритет номер один для Datanami. Это означает, что вы никогда не увидите бесполезных материалов на их сайте. Если вы интересуетесь новыми технологиями, Datanami может стать отличным ресурсом.
Заключение
Без данных невозможно принимать разумные решения. Специалисты по обработке данных - это те, кто анализирует прошлую информацию и создает процедуры, которым могут следовать системы искусственного интеллекта.
Поскольку этот рынок все еще развивается, у новичков есть много возможностей получить работу. Но до этого будет очень полезно иметь хорошее ноу-хау в области искусственного интеллекта и науки о данных.
Поэтому я настоятельно рекомендую вам добавить в закладки эти лучшие блоги по науке о данных и ИИ.
