- Вы когда-нибудь задумывались, как работает Apple Siri или Google Assistant?
- Вы когда-нибудь задумывались о том, как редактирование лица происходит автоматически, когда мы делаем снимки?
- Вы задавались вопросом, как Google Photos автоматически группирует изображения похожих людей?
- Знаете ли вы, как Uber или OLA предсказывают предполагаемое время прибытия?
- Вы были удивлены, как Amazon рекомендует продукты на основе предыдущей истории покупок?
Ответ на поставленные выше вопросы — машинное обучение! Не только это, есть еще много приложений ML, которые используются в нашей повседневной жизни.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение простыми словами можно определить как подмножество искусственного интеллекта, которое имеет дело с набором алгоритмов, которые позволяют машинам изучать данную задачу.
Область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования ~ Артур Сэмюэл (1959)
Чем оно отличается от традиционного программирования?
В традиционном компьютерном программировании мы предоставляем данные программе, которая производит вывод. Но в машинном обучении мы предоставляем данные вместе с соответствующими выходными данными для создания программы. Эта программа позже используется для прогнозирования выходных данных для новых данных.
Итак, наконец, ML — это то, как принимать текущие решения на основе предыдущего опыта. Мы, люди и животные, изначально обладаем этой способностью.
Когда кошка пьет горячее молоко, она никогда больше не пьет его, поскольку сопоставляет молоко с болью (из-за горячего молока). Текущее решение о том, пить молоко или нет, продиктовано его предыдущим опытом. Это машинное обучение в двух словах.
Приложения машинного обучения
- Системы рекомендаций
- Распознавание изображений
- Распознавание речи
- Фильтрация спама
- Самоуправляемые автомобили
- Чат-боты (виртуальный личный помощник)
- Видеонаблюдение
- многое другое…
И наконец,
В следующей части мы узнаем, какие существуют типы алгоритмов машинного обучения и как они работают.
Если вы обнаружите какие-либо несоответствия, не стесняйтесь сообщить. Правки приветствуются. Спасибо за чтение !
Использованная литература :
- https://machinelearning.apple.com/research/siri-voices
- https://in.springboard.com/blog/photo-editing-applications-using-ai/
- https://machinelearningmastery.com/basic-concepts-in-machine-learning/
- https://towardsdatascience.com/machine-learning-is-under-hyped-59d8acadce89?gi=337b14220db6
- https://www.technologyreview.com/2018/11/17/103781/what-is-machine-learning-we-drew-you-another-flowchart/
- https://medium.com/towards-artificial-intelligence/what-is-machine-learning-ml-b58162f97ec7