Визуализация данных – одна из важнейших частей процесса анализа данных.
Используя визуальные эффекты, он превращает процесс рассказа истории о вашем анализе в гораздо более простой и прямой путь к уму аудитории.
Давайте покажем краткий обзор того, что вы узнаете в конце этой статьи:
- Две основные причины для создания визуальных эффектов
- Лучшие визуальные шаблоны для людей
- Что означает целостность конструкции
- Что делать, чтобы получить хорошие визуальные эффекты как для исследовательского, так и для объяснительного анализа
Две основные причины для создания визуальных эффектов
Исследовательский анализ
Анализ, сделанный, когда вы ищете идеи. Эти визуализации не должны быть идеальными, вы используете графики, чтобы найти идеи, но они не должны быть эстетически привлекательными. Вы являетесь потребителем этих очков, и вам нужно найти ответы на свои вопросы на этих графиках.
Объяснительный анализ
Анализ делается, когда вы предоставляете результаты для других. Эти визуализации должны предоставить вам акцент, необходимый для передачи вашего сообщения, они должны быть точными, проницательными и визуально привлекательными.
Лучшие визуальные шаблоны для людей
Наиболее точными визуальными паттернами для человека являются:
Изменения позиции:
Например, изменение координат x и y мы видим на графике рассеяния:
Изменения длины:
Когда вы видите разницу в сравнении высоты блоков, мы видим это на гистограммах и гистограммах:
Целостность дизайна
Тот случай, когда искажающие данные не имеют шансов на существование.
Это ключ к тому, что когда вы строите графики, вы сохраняете целостность базовых данных.
Одним из основных обсуждаемых здесь способов проверки целостности данных был фактор лжи. Коэффициент лжи отображает степень, в которой визуализация искажает отображаемые значения данных.
Поскольку фактор лжи увеличивается, это означает, что случай наихудший.
Отличный пример показан на ресурсе выше.
Что делать, чтобы получить хорошие визуальные эффекты как для исследовательского, так и для объяснительного анализа
Чтобы иметь четкую и простую визуализацию, вы должны придерживаться некоторых рекомендаций:
Некоторые из них являются общими, а некоторые нет:
В целом:
- Начните с вопроса
- Повторение — это хорошо
- Выделите ответы
- Призовите свою аудиторию к действию
Для исследования:
- Высокий коэффициент данные-чернила
- Использование точной визуальной кодировки
- Сохранение целостности данных
Дляпояснения:
- Сосредоточьтесь на том, что привлекает внимание аудитории
- Используйте цвета только тогда, когда это необходимо, простой часто лучше
- Расскажите историю во время презентации
Спасибо, что уделили время, и давайте расширим наши знания!
