В этом блоге мы рассмотрим различные интересные факты о человеческом мозге, затем сравним эти факты с последними достижениями в области искусственного интеллекта и посмотрим, на каком этапе разработки искусственного (по сравнению с человеческим) общего интеллекта мы сейчас находимся.

Прежде чем мы начнем, кратко расскажу обо мне: я начал свою карьеру в качестве инженера по искусственному интеллекту, и мне посчастливилось создавать различные системы искусственного интеллекта в реальном времени (компьютерное зрение и НЛП). Я был очарован тем фактом, что человеческий мозг является «самой сложной вещью во вселенной», и у меня появился большой интерес к нейробиологии (пониманию человеческого мозга), и я надеюсь, что это тот же интерес, который привел вас сюда.

Начнем с наших тем:

  1. Понимание взаимосвязи между человеческим мозгом и компьютерами
  2. Интересные факты о человеческом мозге и принятии решений
  3. Человеческий интеллект и искусственный интеллект: различия
  4. Сможет ли ИИ победить людей?

Понимание взаимосвязи между человеческим мозгом и компьютерами:

В классической неврологии мозг рассматривается как машина/компьютер, выполняющий классификацию и категоризацию. Но подождите, есть что-то особенное в человеческом мозге, «личная» (то есть) способность чувствовать вещи и постоянно судить о своем мире (окружающей среде) и, таким образом, постоянно учиться. Удаление этого человека из мозга делает его дефективным, и он будет просто компьютером/машиной.

Доктор Оливер Сакс в своей книге «Человек, который принял жену за шляпу» рассказывает о пациенте (пожилом человеке), который может узнать Эйнштейна по картинке, но не узнает своих друзей или членов семьи. И тот же пациент при эксперименте с цветком розы. Он смог описать ее (розу) черты, такие как шесть дюймов в длину, извилистую красную форму с линейным зеленым прикреплением, но не смог сопоставить это со своим воспоминанием о цветке розы. Это мог сделать даже ребенок, так что же сделало его неполноценным? Потерялся ли он в мире безжизненной абстракции? Так ведет себя мозг без своего я (личного).

Создадим ли мы систему искусственного интеллекта, которая так же дефектна, как этот пациент? Мы увидим больше об этом в последней части статьи.

Интересные факты о человеческом мозге и принятии решений:

Для простоты я постараюсь не использовать никаких биологических терминов для областей или частей мозга, а использовать некоторые эксперименты или примеры из В. С. Рамачандрана и Оливера Сакса.

  • Интуитивное мышление против рационального ума. Как объяснил Дэниел Канеман в своей книге Думай быстро и медленно, существует два основных режима мышления для обработки информации и принятия решений. Интуитивный разум (Система 1), быстрый, бессознательный, эмоциональный, отвечает за принятие 90 % решений. Рациональный разум (Система 2), который медленный, сознательный, логичный и вступает в игру, когда у интуитивного ума нет немедленного ответа или подтверждения мыслей интуитивного ума.

«Интуитивный ум — это священный дар, а рациональный ум — верный слуга. Мы создали общество, которое чтит слугу и забывает о подарке».
— Альберт Эйнштейн

  • За одно действие отвечают несколько областей мозга: раньше считалось, что за каждое действие отвечает отдельная часть мозга. Однако более поздние исследователи обнаружили, что даже для простого действия (например, «улыбнуться») требуется много сложной обработки. Пример: вы автоматически улыбаетесь, когда видите друга, и это совершенно естественно, но когда кто-то держит камеру и просит вас улыбнуться, то же самое действие становится трудным и выглядит неестественно. Это потому, что есть две разные схемы улыбки.
  • Что и как путь мозга:Наши зрительная и слуховая системы имеют два разных пути, которые направляют нас с нашими соответствующими зрительными и слуховыми действиями. В качестве примера возьмем систему зрения: путь "как" или "где" связан с пониманием, навигацией и другой пространственной информацией, а путь "что" связан с распознаванием объектов. Эти две системы работать вместе оптимальным образом, тем самым осмысливая то, что вы видите или слышите.
  • Заполнение:Способность нашего мозга автоматически заполнять недостающую информацию — увлекательная вещь, она быстрее и автоматичнее. Например: просто представьте, что вы видите кошачий хвост под своей кроватью, вы не паникуете, что хвост вашей кошки обрезан, вместо этого вы автоматически визуализируете свою кошку под кроватью, заполняя отсутствующее изображение кошки.
  • Карта Пенфилда: это неврологическая карта областей и пропорций человеческого мозга, предназначенных для обработки двигательных или сенсорных функций различных частей тела.

Когда вы смотрите на изображение выше, вы можете заметить две вещи:

  1. Вес, придаваемый различным частям тела, различается. Рука и Лицо имеют более высокие пропорции.
  2. Порядок частей меняется и полностью отличается от нашего внешнего вида.

Еще один интересный факт заключается в том, что когда одна из частей повреждается или удаляется (например, удаление руки), эта конкретная часть на этой карте остается свободной, и в течение определенного периода времени ее занимают соседние части. Это одна из основных причин возникновения фантомной конечности.

Давайте теперь свяжем эти удивительные факты о мозге с современными системами искусственного интеллекта и выделим сходства и различия.

Человеческий интеллект и искусственный интеллект: различия

Любое определение искусственного интеллекта должно быть достаточно расплывчатым из-за нашей неспособности дать определение человеческому интеллекту. — Др. Дэн Рот, Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн

На протяжении большей части истории ИИ исследования ИИ делились на подгруппы:

  1. Искусственный узкий интеллект (ANI) или слабый ИИ. Этот тип ИИ не является ни сознательным, ни эмоциональным. Почти все системы ИИ, с которыми мы сталкиваемся сегодня, относятся к этому типу. В основном они предназначены для выполнения одной задачи (скажем, классификации объектов) или, в некоторых случаях, нескольких ANI, объединенных для создания сложной системы, такой как беспилотный автомобиль.
  2. Искусственный общий интеллект (AGI) или сильный ИИ: это относится к машинам, которые способны понять и изучить любую интеллектуальную задачу, которую может выполнить человек. Мы видели этот тип ИИ в научно-фантастических фильмах, таких как «ОНА», «Из машины», и мы даже близко не построим машину такого типа.

Увидев различные типы ИИ и факты о человеческом интеллекте, давайте начнем сравнивать их различия и посмотрим, где мы сейчас находимся в решении реальных проблем с ИИ.

  • Мир или окружающая среда. Мир, в котором мы находимся, или среда, которая нас окружает, непрерывны и бесконечны. А люди по своей природе постоянно оценивают и изучают окружающую среду и приспосабливаются к ней. Вот как мы развились. Напротив, системы искусственного интеллекта, которые у нас есть сегодня, работают в заранее определенном мире.

Выживает не самый сильный из видов, не самый умный. Это тот, который лучше всего приспосабливается к изменениям. —Чарльз Дарвин

  • Понимание контекста или сцены. То, что мы видим или понимаем, в основном зависит от наших предварительных знаний и ожиданий. И запрограммировать это на компьютер крайне невозможно. Давайте углубимся в это на примере ниже,

Есть что-то общее в этих четырех картинках, да это «свеча». И в то же время вы заметили, что эти изображения подразумевают разные эмоции или сцены. Изображение 1:показывает (память и благодарность) детей, отдающих дань уважения APJ Abdul kalam, Изображение 2:показывает протест против изнасилования,Изображение 3:показывает (романтика) ужин при свечах,Изображение 4:ребенок молится богу. Представим теперь систему искусственного интеллекта, созданную для субтитров к изображениям. Как вы думаете, может ли он понять эти эмоции или контекст и написать соответствующие подписи?

  • Принятие решений. Во втором разделе мы увидели, насколько естественно мы принимаем большинство наших решений. Но в настоящее время мы создаем систему ИИ, которая не является ни сознательной, ни интуитивной (или эмоциональной). Следовательно, с помощью ИИ сложно смоделировать нашу способность принимать решения, но в конкретных задачах, таких как «шахматы», «го», узкий ИИ, похоже, превосходит людей.
  • Обман людей и систем ИИ:людей легко обмануть оптическими иллюзиями, тогда как системы ИИ легко обмануть состязательными примерами. Давайте посмотрим на изображение ниже,

На изображении слева изображена женщина в футболке, специально предназначенной для обмана систем распознавания лиц, что является примером атаки со стороны противника. Изображение справа более популярно в Интернете, сумка для попкорна, которую она держит, обманывает вас, и на первый взгляд вы бы подумали, что ее ноги очень тонкие, как будто что-то не так. Подводя итог, можно легко одурачить как системы ИИ, так и людей.

  • Многозадачность. Были предприняты значительные усилия для создания систем ИИ, способных принимать один вход и выполнять несколько задач одновременно. Одним из таких примеров является DecaNLP от Salesforce. Однако задачи должны быть более актуальными. Напротив, люди от природы способны выполнять несколько задач, и некоторые люди тренируются, чтобы овладеть искусством многозадачности.
  • Концепция заполнения.Самое первое, что пришло мне в голову, когда я читал о «концепции заполнения» в человеческом мозгу, это то, насколько это естественно, и если мы не можем смоделировать это в Система ИИ, как мы будем справляться с неопределенностью? Учитывая это, целью наших узких систем ИИ является моделирование неопределенностей, характерных для выполняемой задачи, как мы собираемся этого достичь?
  • Вычисления. Компьютеры обычно обладают более высокой точностью и могут выполнять 10 миллиардов операций в секунду. Тем не менее, большинство вещей выполняются последовательно, тогда как мозг обрабатывает информацию в массовом порядке параллельно с очень низким энергопотреблением по сравнению с компьютерами. Если вам больше интересно узнать о сравнении вычислений, я настоятельно рекомендую вам прочитать эту статью.

Мы видели много фактов о человеческом мозге и искусственном интеллекте в целом. Теперь давайте перейдем к обсуждению Технологическая сингулярность.

Захватит ли ИИ людей?

Мы видели много научно-фантастических фильмов, таких как «Орлиный глаз», «А.И. Искусственный интеллект», где ИИ берет верх над людьми, но на самом деле мы даже близко не подошли к созданию систем «Искусственный общий интеллект».

В настоящее время у нас есть «узкий ИИ», который может выполнять определенные задачи только в заранее определенной среде. Таким образом, вместо того, чтобы заменить человека в целом (как фильм «ЕЕ»), он может только облегчить жизнь людей, облегчив их работу и личную жизнь с помощью таких помощников, как «Сири», «Алекса» или системы «наблюдения» и «автономного вождения» или системы «мониторинга здоровья».

Однако он может заменить определенные профессии, такие как обслуживание клиентов, аналогично эффекту автоматизации.

Есть некоторые потенциальные угрозы, когда люди могут использовать ИИ для кибератак, терроризм с использованием ИИ.

Последнее, что я хотел бы затронуть, это предвзятость, скажем, гендерная и расовая предвзятость. Предвзятость людей и ИИ сильно коррелирует, за исключением того факта, что были предприняты значительные усилия по устранению и уменьшению предвзятости в ИИ.

Четыре опроса исследователей ИИ, проведенные в 2012 и 2013 годах Ником Бостромом и Винсентом К. Мюллером, показали, что к 2040–2050 годам будет разработан общий искусственный интеллект (ИИО) с медианной оценкой 50 %. Давайте подождем до тех пор, чтобы стать свидетелями Tтехнологической сингулярности.

Проверьте связанные блоги,



Как предприятия используют ИИ, чтобы преуспеть в новой экономике
Всеобъемлющий обзор вариантов использования ИИ в бизнесе и того, как ИИ трансформирует бизнес в масштабе, и ИИ в первую очередь…medium.com



Счастливого обучения…!