Доктор Стилианос Кампакис

Как ИИ влияет на экономику?

За последние несколько лет было много разговоров о том, как ИИ повлияет на нашу жизнь и экономику. Быстрый поиск в Google выдает несколько исследований. Например, PWC говорит, что ВВП экономики Великобритании увеличится как минимум на 5% в результате ИИ. В отчете McKinsey говорится, что годовая производительность будет увеличиваться на 1,2% каждый год. Есть также некоторые книги, которые начали выходить на эту тему. Я также рассказываю об этой теме в своей новой книге под названием Неопределенность. Я также сделал некоторые из моих собственных предсказаний в прошлом.

Однако, хотя мы слышим много мнений по этому поводу, правда в том, что никто на самом деле не знает, что произойдет. Все технологии, связанные с данными и искусственным интеллектом, характеризуются некоторыми интересными особенностями, которые затрудняют понимание того, как они могут повлиять на сектор:

  1. Они общего назначения. те же методы, которые используются в автономных транспортных средствах, могут быть использованы, например, в радиологии (здесь — хороший обзор радиологии для всех, кто интересуется этой темой).
  2. Доступ к ним становится все проще и проще. Крупные технологические компании, такие как Microsoft и Google, выпускают API для любого возможного варианта использования.
  3. Они могут лучше делать то, что уже делают люди (в некоторых случаях). Например, в ближайшем будущем автономные транспортные средства могут полностью заменить всех водителей-людей.
  4. Мы все еще пытаемся выяснить что-то и проблемы с текущими моделями. Мы не знаем, что может быть дальше. Хорошим примером этого являются состязательные атаки на нейронные сети.

Пример состязательной атаки и принцип ее работы. Изображение взято из Природы.

Когда вы объединяете все эти четыре функции, вы можете получить некоторые непредсказуемые последствия. Большинство прогнозов сосредоточено на третьей функции: автоматизации. Наиболее ярким примером являются автономные транспортные средства. Многие компании вкладывают значительные средства в создание действительно автономных транспортных средств. Как только технология достигнет определенного уровня зрелости и общество ее примет, большинство профессиональных водителей просто заменят. Это очевидный пример.

Однако, когда мы объединяем все четыре функции, мы можем получить непредсказуемые последствия. По мере того, как технология становится более доступной, мы получаем более высокую вероятность того, что она будет использоваться по-новому и решать проблемы. Помните, что созданные алгоритмы ИИ, как правило, универсальны. И они становятся все доступнее. Это означает, что любые прорывные приложения могут на самом деле исходить не от создателя алгоритмов, а от специалистов в других областях, которые просто понимают, что нашли новый инструмент для использования.

При этом мы еще можем кое-что сделать, чтобы проанализировать влияние ИИ на экономику. Очень хорошая статья The Gradient подытожила работу, проделанную на конференции Экономика ИИ 2017. Вкратце, есть 4 основные темы (цитируя Градиент):

“

  1. Макропросмотр: влияние ИИ на совокупные экономические переменные, такие как производительность, занятость или неравенство
  2. Meso View: влияние ИИ на отдельные отрасли, такие как научные исследования или регулирование
  3. Micro View: влияние ИИ на поведение организаций и отдельных лиц
  4. Обзор метаданных: влияние ИИ на данные и методы, используемые экономистами для изучения ИИ

“

Один из интересных моментов, вытекающих из этой статьи, заключается в том, что в некоторых случаях искусственный интеллект может оказывать негативное влияние на производительность. Поскольку рабочие места вытесняются, необходимо найти альтернативные рабочие места. Если альтернативные рабочие места низкопроизводительны, то чистый эффект может быть отрицательным. Кроме того, существует высокий риск того, что ИИ поляризует рынок.

Также похоже, что рабочие места, которые создаст ИИ, будут либо высокотехнологичными, либо низкоквалифицированными. Примером технической работы является специалист по данным. Примером низкоквалифицированной работы, созданной ИИ, является использование механического турка для маркировки изображений.

Еще один важный момент заключается в том, что выгода от ИИ для бизнеса зависит от неосязаемых факторов, таких как культура и процессы. Я чувствую, что это действительно подтверждает мою работу, которая затронула многие из этих нематериальных вещей: от построения культуры, основанной на данных, до понимания науки о данных на организационном уровне, до курсов и коучинга. Чтобы убедиться, что многие отрасли могут извлечь выгоду из новых технологических разработок, важно обеспечить, чтобы все предприятия имели доступ к знаниям, необходимым для внедрения этих технологий.

Итак, как ИИ повлияет на экономику?

Итак, а теперь попробуем ответить на вопрос, который мы задали в начале. Я сказал, что будет трудно предсказать фактические детали того, как ИИ повлияет на экономику. Тем не менее, мы можем наметить некоторые способы, которыми это будет происходить. Мы можем наметить некоторые из наших слепых зон и некоторые черты, которые принесет с собой эта революция.

Мое мнение во многом совпадает с мнением, высказанным в Градиенте.

"Влияние ИИ на экономику (и общество) будет больше похоже на Интернет, а не на какое-то уникальное событие".

Подумайте о том, что я поднимал ранее, о том, что ИИ теперь легко доступен, и что скоро любой сможет придумать идеи для информационных продуктов. Именно это произошло с Интернетом.

Возьмем, к примеру, торговлю. Некоторые ритейлеры поняли, что они могут продавать через Интернет. Таким образом, у них были как обычные, так и интернет-магазины. Джефф Безос понял, что может построить целое предприятие только на онлайн-продажах. Спустя несколько десятилетий после изобретения Интернета любой может создать интернет-магазин и продвигать его через социальные сети, такие как Instagram. В то же время эти социальные сети также обвиняют в ухудшении психического здоровья и синдроме дефицита внимания.

Кто бы мог предсказать рост Amazon как первой компании с искусственным интеллектом, которая будет доминировать в мировой торговле, а также рост индивидуального предпринимателя, продвигающего бренды и продукты на какое-то средство коммуникации, которого даже не существовало в 90-х? Вероятно, никто, и именно здесь мы стоим с прогнозами того, как ИИ повлияет на экономику. Мы не можем делать точных прогнозов, но есть несколько указаний о том, где искать, вроде тех, что предложены в начале этой статьи.

В то время как автоматизация является очевидным случаем, и большинство отчетов (например, от PWC) сосредоточены на ней, я полагаю, что многие из нас будут удивлены применениями ИИ, которые являются непредвиденными и разрушительными бизнес-моделями. Также важно, как объяснялось в предыдущем разделе, понимать, что многие изменения, которые произойдут, могут иметь противоречивые последствия. В странах, которые быстро внедряют алгоритмы ИИ, их ВВП может расти, но их производительность ухудшается, поскольку огромное количество людей заканчивает жизнь в бедных странах. продуктивные рабочие места.

Одно можно сказать наверняка: люди и компании, которые не узнают о предстоящих изменениях, будут останы позади. Вот почему я продолжаю вести свои курсы и очень рад продолжать оказывать услуги в этой области. Потому что я считаю, что это то, что действительно нужно обществу.

Первоначально опубликовано на https://thedatascientist.com 27 мая 2020 г.