На прошлой неделе я посетил Bootcamp по машинному обучению от Google Developers.
Этот учебный курс был направлен на то, чтобы дать разработчикам мобильных устройств представление о машинном обучении и вооружить их необходимыми знаниями для интеграции функций машинного обучения в их мобильные приложения. Основное внимание уделялось технологиям машинного обучения на устройствах, таким как TensorFlow Lite, ML Kit и AutoML Edge.
На Bootcamp я изучил следующие темы
1. Введение в машинное обучение для мобильных разработчиков
Введение в машинное обучение для мобильных разработчиков (автор: Ле Вьет Джиа Кхань, Developer Advocate, TensorFlow)
2. Обучите классификатор цветов с помощью TF Lite Model Maker и интегрируйте его в приложение для Android (автор Wei Wei 魏巍, Developer Advocate, TensorFlow)
3- Использование предварительно обученных моделей TF Lite (автор Хан Левиет, Developer Advocate, TensorFlow)
4- Введение в ML Kit и API ML на Android (Хой Лам, руководитель отдела по связям с разработчиками, Android ML)
5- Введение в API Cloud ML и AutoML Vision Edge (автор: Каз Сато, Developer Advocate, Google)
#tensorflow #tfLite #mobiledevelopment #edgecomputing #tensorflowlite #machinelearning #deeperlearning #automl #cloudml #googleai #googledevelopers #mlkit #vision
