В то время как более 850 миллионов студентов по всему миру вынуждены оставаться дома из-за пандемии COVID-19, свободный доступ к высококачественным онлайн-ресурсам необходим как никогда. После изучения в течение 3 лет таких областей, как машинное обучение, компьютерное зрение, стохастическое исчисление, линейная и выпуклая оптимизация и теория игр, я делюсь с вами своими 10 лучшими ссылками в этих областях прикладной математики и информатики.
Эти обязательные ссылки в соответствующих областях имеют тройное преимущество: они достаточно исчерпывающие для первого учебного опыта, ясно объясняют различные понятия и часто с иллюстрациями и, наконец, элегантно представлены, что очень важно при чтении книги. книга в несколько сотен страниц!
Студенты, бывшие студенты и преподаватели со всех сторон, не стесняйтесь реагировать на этот список и делиться своими открытыми доступными ресурсами в ваших областях специализации!
- Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование, второе издание. Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман, 2009 г.
- Глубокое обучение. Иан Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аарон Курвиль, 2016 г.
- Обучение с подкреплением: введение, второе издание. Ричард С. Саттон и Эндрю Г. Барто, 2018 г.
- Компьютерное зрение: алгоритмы и приложения. Ричард Шелиски, 2010 г.
- Обработка речи и языка, третье издание. Дэн Джурафски и Джеймс Х. Мартин, 2019 г.
- Введение в Стохастическое исчисление с приложениями к финансам. Овидиу Калин, 2012 г.
- Введение в временные ряды и прогнозирование, второе издание. Питер Дж. Броквелл и Ричард А. Дэвис, 2002 г.
- Исследование операций: практическое введение, второе издание. Майкл В. Картер, Камилла С. Прайс и Гейт Рабади, 2018 г.
- Выпуклая оптимизация. Стивен Бойд и Ливен Ванденберге, 2009 г.
- Теория игр, второе издание. Джакомо Бонанно, 2018 г.
Бонус в области компьютерных наук:
- Введение в алгоритмы, третье издание. Томас Х. Кормен, Чарльз Э. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штейн, 2009 г.
