Это серия статей о смене карьеры, первая статья о смене карьеры в науке данных. Я собираюсь перечислить, как вы можете научиться и сделать карьерный переход в любую из технологий (Datascience, Cloud, DevOps и Full-stack).
В Интернете есть много курсов, где преподают науку данных, если вы выполните поиск в Google, вы можете узнать, и ниже приведен результат, из которых некоторые из них являются платными и бесплатными курсами, это зависит от человека, который тот, который они хотят выбрать, даже сейчас мы видим, что некоторые университеты предлагают курсы по науке о данных.
Я проработал в ИТ-индустрии более 16 лет, и большая часть моего опыта связана с бизнес-аналитикой, хранением данных и т. Д. Когда-то это была бурно развивающаяся технология, когда мы работаем над анализом данных и созданием важных идей для клиентов.
На данный момент вы можете видеть, что большинство людей, которые когда-то работали разработчиками бизнес-аналитики, разработчиками ETL, разработчиками баз данных (от младшего до старшего уровня), сами перешли на различные другие роли в области науки о данных, и для некоторых до сих пор им трудно взять на себя эту задачу. переход и эта статья предназначены для этих людей, на скриншоте ниже показано, что вы можете выбрать, если находитесь на распутье и не знаете, что принять решение.
Эта статья о моем личном опыте взаимодействия с разными людьми в ИТ-индустрии. Технология, указанная ниже, является одной из главных новых должностей в 2020 году согласно LinkedIn, мы не можем быть хозяевами всех, поэтому я выбираю те, которые будут полезны кому-то для быстрого перехода, первая статья о как начать переход на Datascience.
Платный курс по науке о данных: -
Указанные здесь курсы являются платными, это моя личная рекомендация, и у udemy есть еще много курсов, которые также хороши, вы можете найти конкретную тему и заняться ею, если это вам не подходит. Пожалуйста, прочтите обзоры и рейтинги, прежде чем брать какие-либо курсы.
Прежде чем вы начнете заниматься Datascience, вам необходимо иметь базовое представление о статистике, приведенный ниже курс Статистика для бизнес-аналитики принадлежит Кириллу Еременко, он является одним из лучших с рейтингом преподавателей udemy для курсов Datascience, ML и Deep Learning, на его курсы зарегистрировано более 10 миллионов студентов. Этот курс имеет рейтинг 4,4 (5400), и на данный момент для участия в нем зарегистрировано 32 089 студентов.
После прохождения курса статистики вам необходимо изучить любой из языков статистики / программирования (R / Python) для разработки моделей машинного обучения. Споры о том, следует ли изучать Python или R, бесконечны, вам нужно начать сначала, а не спорить о языке. Программирование на R значительно раньше для кого-то вроде меня, который не занимается программированием, поэтому я бы посоветовал начать с программирования на R.
Приведенный ниже курс udemy «R Programming AZ ™: R для науки о данных с реальными упражнениями!» также принадлежит «Кириллу Еременко», этот курс имеет рейтинг 4.6 (26644) и на данный момент 119 956 студентов зарегистрировались на курс.
После того, как вы закончили программирование на R, пришло время заняться наукой данных и машинным обучением. Я нашел этот курс Учебный курс по науке о данных и машинному обучению с R Хосе Портилла полезным, он также является главой отдела данных в компании Pierian Data Inc, а также одним из лучших инструкторов udemy по курсам обучения машинному обучению и науке данных. У этого курса рейтинг 4,6 (9402) , и на данный момент для участия в нем зарегистрировались 50 413 студентов.
Если у вас есть опыт программирования и вам нравится создавать модели машинного обучения с использованием Python, этот курс для вас. Это недавно запущенный курс от Андрея Нэагои и Даниэля Бурка, запускается курс «Полное машинное обучение и наука о данных: от нуля до мастерства». в феврале 2020 г. и имеет рейтинг 4,6 (859), и на данный момент на курс зарегистрировались 8 826 студентов. Сейчас это один из самых популярных курсов по науке данных в Удеми.
Андрей - программист-самоучка, а также инструктор самого рейтингового курса разработки в Удеми.
Даниэль также является инженером-самоучкой по машинному обучению, ранее он работал инженером по машинному обучению в компании maxkelsen.
Бесплатный курс по науке о данных
Я также расскажу о некоторых бесплатных курсах по науке о данных.
- -продолжение следует
