Привет Джухи,
Как вы упомянули, для проблемы НЕДОСТАТОЧНО будет большое смещение и низкая дисперсия, но я думаю, что это не всегда правильно.
Для проблемы недостаточной подгонки будет высокое смещение, а также высокая дисперсия.
Это связано с тем, что если какая-либо модель дает очень плохой результат на обучающих данных (высокая систематическая ошибка), она также даст очень плохой результат на тестовых данных (высокая дисперсия ).
