Станьте специалистом по анализу данных и найдите свою первую работу.

Мы живем в беспрецедентные времена данных и оцифровки. Каждый процесс, в котором мы участвуем, является цифровым и оставляет цифровые следы. А это значит, что есть данные, которые можно собирать, использовать и извлекать полезную информацию. Лучшее время для поиска работы в области Data Science. Независимо от того, имеете ли вы образование в области информатики или нет, это руководство поможет вам им стать.

Найти работу в области Data Science может быть сложно

Но все дело в терпении и следовании определенному пути.

Если вы не хотите, чтобы это было похоже на поиск иголки в стоге сена, вам следует применить следующий процесс:

1. Изучите статистику и линейную алгебру

2. Изучите Python и экспериментируйте в Jupyter Notebook

3. Найдите хороший набор данных для своих экспериментов

Запустите репозиторий Github

Как можно скорее начните делиться своим кодом онлайн в репозиториях Github. Таким образом вы сможете продемонстрировать свой опыт.

Отшлифуйте свое резюме и профиль в LinkedIn

Когда ваши проекты на Github готовы, начните шлифовать свое резюме и опишите все в своем профиле LinkedIn. Это лучший способ быть замеченным в Интернете и найти свою первую работу.

Учитесь с помощью собеседований по Data Science

Лучший способ учиться - практиковаться. Вот почему вам следует как можно скорее начать подавать заявки на вакансии и ходить на различные собеседования в области науки о данных, чтобы понять, чего от вас ждут.

Сначала не беспокойтесь о результатах. Все дело в попытках, неудачах и снова попытках.

Не забывайте о мягких навыках

Data Scientist можно охарактеризовать как имеющего технические навыки, такие как знания, и умение:

  • Python
  • Блокноты Anaconda / Jupyter
  • sklearn, Keras, Tensorflow и другие фреймворки машинного обучения

а также мягкие навыки, такие как:

  • Коммуникация
  • Визуализация
  • совместная деятельность

Не забывайте также оттачивать свои социальные навыки. Тебе будет легче найти работу.

Удачи в поисках работы в области Data Science

И, наконец, помните, что карьера в Data Science - это марафон, а не спринт. Учись, терпи неудачу, учись снова. Старайтесь кодировать как можно больше. Пройдите несколько собеседований. Задавайте вопросы, проявляйте любопытство.

Удачи в поисках работы!

Наконец, если вы хотите получить общее представление о том, что значит быть специалистом по данным, прочтите мою книгу Работа в области науки о данных: как стать специалистом по данным, которая проведет вас через этот процесс.

* отказ от ответственности: приведенная выше ссылка на мою книгу является партнерской, спасибо за вашу поддержку! *

Если вы предпочитаете видеоверсию этого текста, я записал ее на YouTube:

Вы также можете следить за тем, что я пишу в Data Science Rush, хранилище учебных материалов по науке о данных, технологиям и многому другому.