Данные — это новая нефть. В настоящее время обнаруживаются компании, использующие возможности искусственного интеллекта и больших данных для добычи огромных объемов данных. Получить работу в области науки о данных — это все равно, что подорваться на мине возможностей трудоустройства.

Будущее ученых данных яркое и сияющее. На данный момент около 50 000 вакансий, связанных с наукой о данных и машинным обучением, остаются вакантными. Кроме того, к 2020 году только в Индии будет создано еще 40 000 новых рабочих мест. Роль специалистов по обработке и анализу данных растет быстрыми темпами.

«Исследователи данных похожи на платформу, которая соединяет точки между программированием и реализацией данных для решения сложных бизнес-сложностей», — сказал Панкадж Муте, руководитель академической программы (APAC), представитель компании QlikTech. Компания гордится тем, что предоставляет интуитивно понятные платформенные решения для самостоятельной визуализации данных, встроенной аналитики, управляемой аналитики и отчетности на глобальном уровне.

С точки зрения профессионала, степень науки о данных стоит рядом с MBA. Степень в области компьютерных наук/инженерии или математики является основным критерием для того, чтобы стать специалистом по данным. Если вы умеете изучать новые языки программирования или вычислительные сложности, добро пожаловать в мир аналитики данных. Необходимым условием является знание математики, программирования и статистики.

Говоря о вознаграждении, фронтенд-разработчики, инженеры данных и специалисты по данным получают самые высокие зарплаты. Наука и технологии считаются последней движущей силой инноваций.

Чтобы продолжить чтение блога, нажмите здесь — www.dexlabanalytics.com/blog/study-the-demand-for-data-scientists-is-likely-to-rise-sharply.

Хотите пройти курсы Машинное обучение с использованием Python? Загляните в DexLab Analytics; мы предлагаем обучение Python для анализа данных для заинтересованных кандидатов.

Заинтересованы в карьере аналитика данных?

Чтобы узнать больше о курсе Data Analyst with Advanced excel — Зарегистрироваться сейчас.
Узнать больше о курсе Data Analyst with R — Зарегистрироваться сейчас.
Узнать больше о курсе Big Data — Зарегистрироваться сейчас ».
Чтобы узнать больше о машинном обучении с использованием Python и Spark — Зарегистрируйтесь сейчас.
Чтобы узнать больше о курсе Data Analyst with SAS — Зарегистрируйтесь сейчас.
Чтобы узнать больше о данных Курс Аналитик с Apache Spark — Зарегистрируйтесь сейчас.
Чтобы узнать больше об курсе Аналитик данных с анализом рыночных рисков и моделированием — Запишитесь сейчас.