Поздравляем Индру, Виктора и всю команду OnSpecta с приобретением компании Ampere Computing! Всегда приятно слышать прекрасные новости в это беспрецедентное время.

Мне посчастливилось впервые встретиться с OnSpecta в 2017 году в отеле W в Сан-Франциско, и я сразу же был впечатлен их опытом, драйвом и видением. В то время как рынок искусственного интеллекта (ИИ) насыщался решениями, ориентированными на обучение, OnSpecta нацелилась на ключ к машинному обучению (ML) - Inference. Они считали, что Интернет вещей (IoT) достиг критической точки из-за роста объема собираемых данных и предоставил предприятиям беспрецедентную возможность повысить ценность бизнеса и создать конкурентные преимущества, такие как информация в реальном времени. Мне понравилось их видение, и я решил тесно сотрудничать с ними, чтобы помочь в достижении их целей.

В 2019 году я был свидетелем того, как OnSpecta привлекает внимание клиентов, и знал, что они готовы к инвестициям из институциональных фондов. Мне посчастливилось познакомить OnSpecta с GoingVC Partners, и я был одним из первых инвесторов и, что наиболее важно, поддерживал их на протяжении всего их пути. Вот почему я был убежден, что OnSpecta было предназначено для величия:

1) Граничные вычисления вызовут сдвиг парадигмы

2) Основатели - моя Полярная звезда

3) Это только начало будущего ИИ

1. Смена парадигмы

В период с 2012 по 2019 год мы увидели, что 33 757 компаний, занимающихся ИИ, инвестировали 340 миллиардов долларов капитала, поэтому я сосредоточился на - куда нас приведут 340 миллиардов долларов? Периферийные вычисления и расширенный логический вывод стали очевидным примером использования благодаря достижениям ИИ в более дешевом периферийном оборудовании, критически важных приложениях, отсутствию надежных и экономичных вариантов подключения и желанию заказчика избежать дорогостоящих внедрений облака.

Но почему периферийные вычисления будут важны для нашего будущего? Граничные вычисления исключают процесс передачи данных по сети в центральный репозиторий. Это повышает эффективность использования полосы пропускания и обеспечивает постоянное подключение, когда устройства IoT ненадежно подключаются к репозиторию. Пограничные вычисления также снизят давление со стороны регулирующих органов или Общего регламента по защите данных (GDPR) за счет защиты локального репозитория, который может не требовать обязательной анонимности данных. Благодаря локальному хранилищу предприятия могут снизить затраты, поскольку неэкономично перемещать данные обратно в центральное хранилище, даже если полоса пропускания и задержка ПЧ не являются проблемой.

На этом фоне у меня возникло твердое убеждение, что периферийные вычисления будут революционным сдвигом парадигмы, с потенциалом большего, чем облако, из-за экспоненциального роста числа устройств, эффективно расширяющих корпоративную среду (среды). Возможно, это было слишком рано в 2019 году, но я чувствовал, что прибыль перевешивает риски - и, черт возьми, при более чем 100-кратном доходе это удалось! Очевидно, что облачные вычисления предлагают надежный и экономичный способ управления потоками данных. Но могут ли облачные вычисления эффективно идти в ногу со способностью инструментов глубокого обучения (DL) для экспоненциального роста данных? Gartner сообщает, что к 2022 году 50% корпоративных данных будут создаваться на периферии. IDC сообщила, что в 2025 году ожидается, что годовые данные вырастут до 175 зеттабайт. Такой резкий рост объемов данных, без сомнения, увеличит нагрузку на сеть. пропускная способность. Сегодня периферийные вычисления предлагают самые разные решения - от центров обработки данных на периферии до инструментов управления рабочими нагрузками для периферийных развертываний (например, OnSpecta). Согласно исследованию Grand View Research, стоимость периферийных вычислений в 2018 году составила 1,5 миллиарда долларов, а к 2025 году среднегодовой темп роста составил 54%, что в конечном итоге достигнет размера рынка в 30 миллиардов долларов. Через десять лет разработчики будут говорить о периферийных вычислениях как о начале настоящего искусственного интеллекта.

2. Пусть вас направит Полярная звезда

Основатели - выпускники высших учебных заведений (MIT, IIT, RPI, HBS, YC). Они разработали оригинальное решение OnSpecta как исследовательский проект Массачусетского технологического института, финансируемый DARPA. Они опубликовали крупномасштабное машинное обучение и распределенные кластеры в Принципах и практике параллельного программирования. Их основополагающими успехами [с положительной доходностью инвесторов] стали Interweave (приобретено Cognos / IBM) и GlanceGuide (предоставлено Nielsen). У них была возможность активировать свои огромные сети и объединить опыт для привлечения капитала от доверенных консультантов и бывших коллег. Индра, бывший вице-президент по международным продажам в TIBCO (4,3 миллиарда долларов), не только торговец, но и обладает врожденной способностью продавать, создавая историю, уникальную для наиболее приоритетных болевых точек клиента, и имеет упорство, чтобы отвлечь их от потенциальных клиентов. заказчику. IQ Виктора не только зашкаливал, но и был скромным, он всегда стремился понять следующее передовое решение ИИ и был невероятно невероятен, объясняя глубокие технологии OnSpecta в терминах непрофессионала. И последнее, но не менее важное: было совершенно ясно, что Индра и Виктор хорошо работали вместе, опираясь на сильные стороны друг друга. Несмотря на все это, почему все равно было сложно поднять ставку?

В 2019 году OnSpecta была сосредоточена на рынке Inference, но инвесторы были сосредоточены на обучении. ИИ все еще находился в зачаточном состоянии, и рынок был сильно перекос в сторону обучения. Ожидается, что выручка Nvidia от развертывания DL и времени выполнения достигнет 2,5 млрд долларов в 2018 году с ростом на 50% в годовом исчислении, в то время как Inference, возможно, составлял лишь небольшую часть их рынка. Но это не помешало реализации и видению OnSpecta. Они были убеждены, что вывод станет святым Граалем по мере развертывания обученных нейронных сетей и в конечном итоге обгонит размер рынка обучения. Но большинство инвесторов так не считали. Итак, что сделал OnSpecta?

Они стали проворными. Они разработали стратегию, чтобы как можно скорее достичь соответствия продукта рынку. Они активировали свои сети и провели более 100 открытий интервью в самых разных отраслях - полупроводники, автономные транспортные средства (АВ), розничная торговля, здравоохранение, финансовые технологии, интеллектуальные камеры и т. Д. В течение нескольких месяцев они подключились к потребительским устройствам, таким как интеллектуальные камеры, в то же время сотрудничая с полупроводники как стратегия распространения. Почему?

В 2017 году DL рассматривался в Фазе I с упором на обучение. Nvidia быстро стала королем в мире полупроводникового ИИ. Графические процессоры Nvidia стали основой этих рабочих нагрузок, что позволило создать однородную среду для разработчиков и инженеров глубокого обучения. OnSpecta, однако, смотрела в будущее и стремилась стать «Полярной звездой» и ведущим представителем экосистемы потребительских устройств. OnSpecta полагала, что после развертывания обученных сетей рынок выйдет за пределы гетерогенной среды из-за необходимости не только в дорогих графических процессорах, но и в обычных / дешевых процессорах и специализированных процессорах для периферийных случаев. К счастью, обсуждения с клиентами OnSpecta оказались плодотворными. Учитывая, что потребительские устройства имеют ограниченное пространство на периферии, разработчикам требовались решения, которые предлагали бы улучшенную эффективность полосы пропускания, увеличенную задержку и увеличенную мощность с низким энергопотреблением на ограниченном коммерческом кристалле. Не говоря уже о том, что клиенты были вынуждены экономить везде, где это было возможно, например, выбирая CPU вместо GPU. Это была ага от OnSpecta! Момент, а значит, и накинулся. Им удалось создать впечатляющую клиентскую базу и воронку продаж из списка Fortune 500.

Конечно, я был убежден, но мне также повезло, что GoingVC Partners доверились моему мнению. Вскоре после этого OnSpecta успешно получила инвестиции от институциональных фондов WestWave Capital и Sage Hill Capital, а также от стратегических инвесторов, таких как AMD.

3. Только начало

Хотя я был очень рад испытать и изучить внутреннюю работу периферийных вычислений с помощью OnSpecta и, конечно же, ожидать разработки AI следующего поколения от Ampere, я также считаю, что искусственный интеллект и периферийные вычисления все еще только царапают поверхность своего потенциала. Распространение этих IoT или «умных» устройств и необходимость анализа связанных данных открывают новые рынки, такие как управление данными и специализированные сети. По существу, с обширными средами, которые простираются в / из централизованных репозиториев, стабильность инфраструктуры имеет первостепенное значение. Это огромная причина, по которой NetworkWorld подчеркнула, что разработчиков Интернета вещей по-прежнему беспокоят вопросы безопасности, подключения, сбора данных, производительности, конфиденциальности, интеграции оборудования, взаимодействия, рентабельности инвестиций и множества других проблем. По сегодняшним оценкам Grand View Research, к 2028 году объем периферийных вычислений достигнет 61 миллиарда долларов, что в 40 раз больше, чем в 2018 году.

В то время как мир по праву озабочен здоровьем и безопасностью каждого, я рад, что основатели (также известные как North Stars) по-прежнему направляют нас к будущему ИИ и хотят продолжать обучать нас тому, в чем они верят AI / Edge / Индустрия 4.0 поможет нам в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Это только начало!

Еще раз спасибо команде OnSpecta. Для меня большая честь быть маленькой частью вашего путешествия. За последние 2 года вы преподали мне больше уроков, чем вы думаете. Я обещаю использовать это, чтобы перейти к следующему этапу развития искусственного интеллекта.