Когда Биткойн сталкивается с информацией на онлайн-форуме: использование анализа текста для анализа мнений пользователей и прогнозирования колебаний стоимости, 2017 г.
Янг Бин Ким, Джурим Ли, Нури Пак, Джэгул Чу, Чон Хён Ким, Чан Хун Ким
Как разговоры о Китае могут предсказать цену биткойна? Ответ предоставлен авторами недавней статьи, в которой делается попытка предсказать количество и цену транзакций в биткойнах на основе ключевых слов из комментариев пользователей на онлайн-форуме с использованием модели глубокого обучения. Основываясь на 10 темах форума, данные GoogleTrends и алгоритма Википедии смогли точно предсказать 80,39% цен, правильно изучив предыдущие двенадцатидневные данные.
В статье используется алгоритм моделирования темы со скрытым распределением Дирихле (LDA) и метод глубокого обучения с использованием Google Tensorflow для прогнозирования цены и количества транзакций.
LDA — это статистическая модель, которая позволяет определять темы в корпусе документов путем анализа распределения всех слов.
Глубокое обучение — это метод машинного обучения, основанный на многослойных искусственных нейронных сетях, и каждый последующий слой преобразует свои входные данные для извлечения составных признаков, значимых для человека.
Полная ссылка на статью:
Kim YB, Lee J, Park N, Choo J, Kim JH, Kim CH (2017) Когда Биткойн сталкивается с информацией на онлайн-форуме: использование интеллектуального анализа текста для анализа мнений пользователей и прогнозирования колебаний стоимости. PLoS ONE 12(5): e0177630. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0177630
