Это сообщение написала стажер MEST Business Development Наташа Луиза.

Вторая тема панели, предложенная для обсуждения на Саммите MEST Africa 2019 10–12 июня в Найроби, будет озаглавлена: Чат-боты, искусственный интеллект и машинное обучение: как эти технологии повлияют на персонал в Африка?

Определяя революцию в области искусственного интеллекта

Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение - термины, которые в последние годы использовались как синонимы. Однако между ними есть существенные различия. Искусственный интеллект - это технология или компьютерная система, предназначенная для работы таким образом, чтобы имитировать образ мышления человеческого мозга.

Машинное обучение - это подмножество искусственного интеллекта, которое включает в себя обучение машин обучению на основе наборов данных, что позволяет им делать выводы и принимать прогнозные решения. Глубокое обучение - это наиболее продвинутая разновидность машинного обучения, цель которой - максимально приблизить машины к человеческому уровню мышления. Для получения дополнительной информации загрузите этот технический документ с сайта Outside Insight.

Искусственный интеллект и машинное обучение, а также с помощью этих технологий новые инструменты, такие как чат-боты, открывают путь для более продвинутой автоматизации. Это может означать две вещи для рабочей силы - устранение рабочих мест, которые можно автоматизировать, или создание другого набора рабочих мест с использованием других наборов навыков.

Важно понимать роль ИИ на рабочем месте и то, какое влияние он может оказать на персонал, особенно в Африке.

Такие компании, как Walmart, Amazon и другие, были в авангарде трансформации розничных операций и обслуживания клиентов с помощью машинного обучения, Интернета вещей (IoT) и больших данных. Но что это означает для рабочей силы на рынках, где высока численность рабочей силы "синих воротничков"?

Мы поговорили с Джоном Мучири, генеральным директором портфельной компании MEST Nestmetric, платформы, которая использует ИИ, чтобы помочь компаниям сократить отток и улучшить таргетинг онлайн-рекламы. Вот его мысли о будущем работы в эпоху искусственного интеллекта.

M: Как вы используете AI и машинное обучение (ML) в Nestmetric?

Дж .: Nestmetric - это платформа данных о клиентах, которая использует нейронные сети и машинное обучение, чтобы помочь рекламодателям нацеливать нужных пользователей в любом масштабе. Мы специально работаем с банками, страховыми компаниями и кредитными компаниями.

M: Как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения повлияли на вашу работу и что позволило этой технологии сделать такое, что раньше было невозможно?

Дж .: Используя машинное обучение, мы можем помочь брендам создавать объявления, которые постоянно адаптируются к симпатиям и антипатиям пользователей, и реагировать на них новыми рекомендациями, адаптированными для них, в режиме реального времени. Это позволяет этим брендам оптимизировать рентабельность инвестиций в рекламу для каждого клиента.

M: В чем вы видите больший потенциал ИИ и машинного обучения?

Дж .: Опрос CapGemini, проведенный среди 1000 организаций, показал, что 83% согласны с тем, что ИИ уже создал новые рабочие места, а у 75% наблюдался рост доходов на 10%, напрямую связанный с инициативами ИИ. Между тем 73 процента заявили, что ИИ повысил оценку удовлетворенности клиентов, а 65 процентов заявили, что решения на основе ИИ снизили уровень оттока клиентов. Именно такие изменения стали возможны с помощью этих технологий.

M: Какие проблемы возникают при внедрении этих технологий?

Дж .: Основная проблема заключается в том, что заинтересованные стороны недооценивают проблемы, методы и конкретные варианты использования, которые ИИ может решить в компаниях и организациях. Кроме того, существует очень ограниченный пул соискателей, обученных искусственному интеллекту, что создает значительную конкуренцию для этих квалифицированных специалистов.

М: Как вы думаете, кто наиболее эффективно использует ИИ или машинное обучение?

Дж .: Глубинное сознание использует ИИ для разработки программ, которые могут научиться решать любую сложную проблему без необходимости обучения тому, как это сделать.

Comma.ai создает беспилотные автомобили, которые, на мой взгляд, до сих пор остаются самой интересной прикладной проблемой искусственного интеллекта.

Хотя использование ИИ растет, возможно, что значительная часть рабочей силы начнет ощущать на себе влияние автоматизации, но это не произойдет в одночасье. Многие также утверждают, что искусственный интеллект может также открыть новые возможности для занятости по всему спектру, как и технологические революции прошлого.

Присоединяйтесь к нам на саммите MEST Africa, чтобы узнать больше об этом от экспертов, включая Хендрину Дороба из Африканского банка развития; Доктор Битанге Ндемо, доцент кафедры предпринимательства и бывший постоянный секретарь Министерства ИКТ Кении, и Достопочтенный Майкл Оньянго из Целевой группы по искусственному интеллекту министерства ИКТ Кении - среди других уважаемых ораторов. Купи билеты прямо сейчас.