Сегодня все бизнес-лидеры согласны с тем, что ИИ и машинное обучение обладают огромным потенциалом для создания ценности. Каждый хочет иметь немного ИИ в своем бизнес-плане. Но даже по прошествии нескольких лет разработка приложений AI/ML требует высококвалифицированных инженеров. Инструменты AI/ML доступны не всем в простой и удобной форме. Кроме того, один из опросов, проведенных Algomox, показал, что основными препятствиями для внедрения ИИ являются отсутствие четкой стратегии и таланта.
Несмотря на то, что многие организации хотят внедрить ИИ, они не знают, с чего начать. Также они не ясны о вариантах использования. Многие дальновидные лидеры говорят об ИИ, основываясь на ажиотаже, но на самом деле им не хватает практической перспективы. Они говорят об ИИ с высоты 30000 футов, а не о наземной реальности. Это похоже на мечту и видение без каких-либо действий. Чаще всего они заканчиваются без получения желаемого результата.
Опять же, барьер для входа на AI / ML для вашего бизнеса был высоким, не только из-за стратегии и бюджета, но и из-за потребности в специализированных талантах, которые знают вашу область и бизнес. Но найти такой специализированный талант очень сложно. Лучший вариант — обучить свою команду ИИ. Это легко? Нет, это требует много усилий, затрат и повышения квалификации.
Даже если у вас есть стратегия и лучший специалист по данным в вашей команде, вы можете не получить максимальную отдачу от своей трансформации ИИ. Это связано с тем, что вашему специалисту по данным необходимо искать и находить лучшие гиперпараметры из тысяч комбинаций гиперпараметров, используя методы проб и ошибок. После нескольких циклов проб и ошибок эксперт склонен выбирать набор гиперпараметров, которые могут быть не самыми лучшими. Это известно как усталость от обучения модели.
В этом помогают инструменты AutoML. На рынке существует множество инструментов. Algomox Cognitive Modeling Studio (CMS) отличается уникальными алгоритмами поиска и ранжирования параметров модели. Инструменты Algomox CMS позволяют в несколько кликов выбрать лучшую модель из тысяч комбинаций. Посетите www.algomox.com для получения дополнительной информации об инструментах Algomox AutoML.
