Применение искусственного интеллекта и науки о данных огромно в нашей повседневной жизни. ИИ делает нашу жизнь проще каждое мгновение дня, а мы этого не осознаем. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров приложений искусственного интеллекта, с которыми мы взаимодействуем каждый день.

Виртуальные помощники на основе распознавания речи и естественного языка

Для начала, только сказав «Привет, Siri» или «Окей, Google», мы задействуем магию нейронных сетей. Нейронные сети, используемые в этих виртуальных помощниках, позволяют им оживать под звуки «Привет, Siri» или «Окей, Google» и помогают нам полуавтоматизировать рутинные задачи, такие как установка будильника, поиск ресторана поблизости, проверка погоды и т. Д.

Возможность ответить на такие вопросы, как список ближайших ресторанов или время, когда ехать в офис, или новости дня, являются примерами задач обработки естественного языка (НЛП). Алгоритмы обучаются на большом количестве данных, чтобы понимать запрос и генерировать подходящий ответ.

Google Фото и волшебство благодаря распознаванию изображений

Google Фото использует машинное обучение и нейронные сети для обнаружения лиц и фона на изображениях и автоматически классифицирует ваши изображения по различным группам, таким как люди, места, видео и т. Д.

Google Photos продолжает совершенствоваться, прося вас помочь сопоставить изображения с конкретным человеком или местом и т. Д. Помощник по работе с фотографиями Google использует ML для сбора изображений с некоторым сходством, например, изображений, нажатых в определенном месте, с определенными людьми или фоном, и стежками их вместе, чтобы сделать для вас коллажи или видеоролики.

Рекомендации по музыке и покупкам

Когда вы создаете новую учетную запись Spotify, приложение просит вас выбрать предпочитаемые языки и любимых певцов / исполнителей. Затем он запускает ML в фоновом режиме для загрузки песен и альбомов в соответствии с вашими интересами; и вуаля, вы готовы отправиться в путешествие или сделать вашу обычную офисную поездку мелодичной. Система рекомендаций Spotify, основанная на ML и NLP, создает индивидуальную еженедельную коллекцию Discovered для всех своих пользователей.

Точно так же Netflix рекомендует вам фильмы и шоу на основе ваших лайков и оценок других людей с такими же интересами, как и ваш. Сайты электронной коммерции, такие как Alibaba, Amazon, создают индивидуальные страницы для каждого отдельного пользователя.

Все эти онлайн-платформы используют машинное обучение для анализа содержания ваших интересов в музыке или фильмах или покупательских привычек, а также для идентификации, персонализированных рекомендаций и анализа.

Социальные сети

Сайты социальных сетей, такие как Facebook, Instagram, используют алгоритмы AI и ML для предоставления персонализированных историй, предложений друзей, видео и т. Д. Instagram и Facebook отображают целевую рекламу на вашей странице, наблюдая за вашими прошлыми действиями, лайками и кликами.

LinkedIn использует алгоритмы машинного обучения для предоставления кандидатам и менеджерам по найму правильных рекомендаций по работе, для связи с профессионалами с аналогичным опытом и для предоставления каждому пользователю нужной ленты. LinkedIn использует AI, чтобы предлагать ответы типа «Спасибо» или «Добро пожаловать» на ваши сообщения LinkedIn.

Путешествие и навигация стали проще благодаря ИИ

Сервисы мобильности по запросу, такие как uber и ola, используют искусственный интеллект, чтобы сопоставить автомобиль и найти лучший маршрут, по которому кабина сможет добраться до вас как можно скорее. Функции совместного использования такси в кабинах используют ИИ для выравнивания людей, путешествующих по одному маршруту. Эти приложения используют искусственный интеллект, чтобы сообщить вам, сколько времени потребуется, чтобы добраться до пункта назначения с учетом условий дорожного движения в это время. Скачок цен - это тоже функция ИИ (подмигивает).

Логистические компании используют ИИ для оптимизации кратчайших маршрутов для быстрой доставки продуктов. Карты Google используют искусственный интеллект (и GPS), чтобы найти лучший маршрут для вас и доставлять вам информацию о дорожной обстановке в реальном времени.

Поисковые системы используют ИИ

Поисковые системы, такие как google, bing, yahoo, используют ИИ для оптимизации результатов поиска и предоставления более быстрых ответов. Поисковые системы используют обработку естественного языка и анализ изображений, чтобы понимать поисковые запросы и находить наиболее релевантную информацию.

Google начал использовать RankBrain, алгоритм поисковой системы, основанный на машинном обучении, с 2015 года. RankBrain помогает ранжировать веб-страницы, чтобы предоставлять пользователям более релевантные результаты поиска.

Умные функции в Gmail

Gmail использует AI для классификации входящих писем на основные, социальные, рекламные и спам на основе их текстового содержания. Gmail предлагает умные ответы, такие как «Спасибо» или «Давай сделаем это», в зависимости от контекста письма и вашего стиля письма. Gmail также предоставляет функцию подталкивания, которая напоминает вам, что вам нужно следить за электронными письмами, на которые вы не получили ответа и о которых забыли.

Удивлен !!

В такой степени наша жизнь упрощается с помощью ИИ (машинное обучение + обработка естественного языка + алгоритмы ранжирования + системы рекомендаций). И мы даже не говорили о беспилотных автомобилях, чат-ботах и ​​роботах.

Первоначально опубликовано на https://www.edvancer.in 21 апреля 2019 г.

Использованная литература:

Https://appletoolbox.com/2016/10/hello-hey-siri-tricks-tips/ https://www.theverge.com/2015/9/30/9416579/spotify-discover-weekly-online -музыка-курирование-интервью