Привет, Сильвия! Для начала, какова ваша роль в Leanplum?
Я специалист по данным в модуле Leanplum Omni-Channel Insights. Наш модуль обеспечивает гибкую и масштабируемую аналитику огромного количества пользовательских данных, поступающих из разных каналов. Мы также отвечаем за прием данных о более чем 20 миллиардах событий в день, а также за хранение и обработку этих данных, объем которых сейчас составляет около четырех петабайт.
Моя роль как Data Scientist заключается в поддержке стратегических и продуктовых инициатив. Leanplum — это компания, управляемая данными на каждом дюйме, и мы используем множество показателей для отслеживания, оптимизации и улучшения наших услуг и производительности. Создаю статистические модели и дашборды.
Поскольку у нас есть огромные объемы данных, мы также используем алгоритмы машинного обучения для оптимизации ресурсов и улучшения взаимодействия с пользователем. Как специалист по данным, я также уделяю внимание двойной проверке данных, чтобы обеспечить точность информации, которую мы предоставляем клиентам.
Какой у вас опыт работы с данными и что привело вас в Leanplum?
Мой опыт в науке начался с физики, когда я получил степень доктора философии. степень в области физики. Переход от моделирования данных физических экспериментов к созданию других прогностических моделей из других источников информации стал для меня естественным шагом.
Кроме того, я всегда увлекался компьютерами и искусственным интеллектом. Искусственный интеллект был сутью моей предыдущей компании Connecto.ai, где мы с командой работали над созданием диалоговых систем на естественном языке. В 2018 году компания Leanplum приобрела Connecto, объединив технологии, данные и инженеров.
Что, с точки зрения специалиста по данным, делает компанию Leanplum предпочтительной для лучших специалистов по разработке продуктов?
Leanplum начинался как платформа для A/B-тестирования мобильных приложений, поэтому я думаю, что все сделано умно. От организации, планирования, разработки и поддержки — все аспекты современны, актуальны и постоянно совершенствуются. Люди проверяют свои идеи, поэтому изменения происходят быстро и безопасно.
Leanplum — это редкий тип компании-разработчика программного обеспечения с большой клиентской базой, сложным продуктом и безопасной поддерживающей средой, где видение и идеи делятся и тестируются. Это делает всех вовлеченными — и каждый вклад виден и ценен!
Что вас привлекает в работе с данными?
Когда вы работаете с данными, всегда есть что-то неизвестное и неожиданное. Даже когда вы просто подтверждаете гипотезу, есть настоящая радость от того, что все идет так, как вы ожидаете. Это похоже на решение головоломок — постоянно задавать вопросы и находить ответы в данных. Статистика может доказать вашу правоту или доказать, что вы ошибаетесь!
Благодаря машинному обучению у вас есть еще более мощный способ проверки идей и динамической работы с данными.
Над какой задачей в Leanplum вам больше всего нравилось работать?
Есть много компромиссов, когда вы работаете с большими данными в масштабе, который делает Leanplum. Вам необходимо найти баланс между производительностью, гибкостью и стоимостью. В то же время вы должны подготовиться к следующему уровню масштабирования. Что произойдет, если данные удвоятся? Что произойдет, если все клиенты начнут использовать обработку с интенсивным использованием данных? Часть этих проблем может быть решена с помощью машинного обучения. Я рад возможности работать над решением этих задач.
Какова, с вашей точки зрения, культура Leanplum?
У меня есть любимая цитата Антуана де Сент-Экзюпери, которая, я бы сказал, прекрасно описывает культуру Leanplum:
«Если вы хотите построить корабль, не созывайте людей, чтобы они собирали дрова, делили работу и отдавали приказы. Вместо этого научите их тосковать по огромному и бескрайнему морю».
Какие книги/ресурсы вы бы порекомендовали тем, кто хочет заняться наукой о данных?
Сейчас есть много ресурсов для изучения обработки данных, статистики и машинного обучения. Работа с большими объемами данных также стала более доступной для облачных технологий.
Для меня интересной книгой, изменившей мои взгляды на программирование, стала Байесовские методы для хакеров: вероятностное программирование и байесовский вывод Кэмерона Дэвидсона-Пилона. Эта книга демонстрирует на примерах, как компьютеры могут начать вероятностное мышление — как это делают люди.
Что бы вы сказали тем, кто рассматривает возможность присоединиться к Leanplum?
Leanplum — отличное место для профессионального роста и, как определено корпоративной культурой, для построения конструктивных отношений.
Leanplum набирает сотрудников! Изучите наши карьерные возможности здесь.
