Только что закончил просмотр сеанса MLOps, организованного DeepLearning.AI с участием Эндрю Нг, Чипа Хуена, Раджат Монга, Лоуренса Морони и Роберта Кроу.

Вот 6 из многих моментов, которые мне показались интересными:

1. Эндрю Нг делится анекдотом о том, как однажды он возглавлял команду, работавшую над проблемой распознавания речи, которая построила систему с потрясающей производительностью на тестовом наборе - даже лучше, чем человеческий уровень! Но бизнес-команда говорит, что это отстой, много ошибок. И это привело к своего рода тупику. Эндрю очень нравится использовать MLOps для решения подобных проблем.

2. Чип обнаружил, что разные компании предъявляют разные требования в зависимости от размера компании, степени зрелости их систем и т. Д. Таким образом, не существует единого подходящего инструмента для всех целей, и все сводится к выбору правильного инструмента для решения задачи.

3. Раджат говорит, что с точки зрения инженера машинного обучения важно убедиться, что система работает от начала до конца. И конец - это не просто набор тестов. Убедитесь, что это оказывает реальное влияние, а затем измените и улучшите свою систему.

4. Лоуренс говорит, что мы находимся на уровне MLOps 1.0. Многие вещи и концепции, которые мы изучаем сейчас, могут быть отброшены в течение следующих 15–18 месяцев, но нам придется пройти путь, чтобы достичь версий 2.0, 3.0 и т. Д.

5. Отвечая на вопрос об одном принципе, который не изменится при смене инструментов, Эндрю отвечает, что он следит за тем, чтобы его команды обеспечивали неизменно высокое качество данных на протяжении всего жизненного цикла проекта машинного обучения.

6. Роберт говорит, что для него важнее всего сами данные - сколько в них прогнозирующего сигнала. Сосредоточение внимания на данных и жизненном цикле всегда будет иметь важное значение, даже если что-то изменится вокруг вас.

Вы его еще не смотрели? Что вам показалось интересным?

Пожалуйста, дайте мне знать в комментариях ниже или свяжитесь со мной в моем LinkedIn -
https://www.linkedin.com/in/imaad-mohamed-khan-218b3999/.
И пока вы занимаетесь этим, зайдите и на мой Youtube. У меня есть несколько интересных видео - https://www.youtube.com/channel/UC6VPXglDoZYMOj2kr-flNJQ