Во-первых, машинное обучение является частью искусственного интеллекта, поскольку искусственный интеллект — это более широкое понятие, чем машинное обучение. В машинном обучении, как правило, машина изучается на основе некоторых идей и алгоритмов для обработки некоторых данных. Основываясь на опыте, он будет функционировать и развиваться.
Теперь, когда дело доходит до искусственного интеллекта, он работает на основе нейронной сети, что очень важно для того, чтобы компьютеры научились понимать полностью, как человек, думать и вести себя так же, как человек.
Машинное обучение — это всего лишь часть искусственного интеллекта, где оно используется как приложение с возможностью автоматического понимания вещей и фокусируется на части разработки компьютерных программ.
Есть много областей бизнеса, в которых машинное обучение с искусственным интеллектом призвано улучшить бизнес больше, чем ожидалось.
Еда. У бакалейных лавок всегда было сложно поддерживать свежесть продуктов и всегда иметь их на складе. Таким образом, машинное обучение само изучается на основе установленных алгоритмов и входных данных исторических наборов данных, связанных с тем, как управлять пополнением запасов продуктов, часами хранения, заказами продуктов, информацией о прогнозе погоды, праздничными днями и т. д. Таким образом, бакалейщики не будут нужно беспокоиться, чтобы держать все записи для себя. Таким образом, бизнес определенно будет быстрее и стабильнее, а в результате это приведет к эффективному развитию бизнеса.
Фармацевтика и медико-биологические науки:как мы знаем, старение стало самой большой проблемой, стоящей перед нами. Более того, смертельные заболевания, такие как рак и диабет, стали частью человеческой жизни, где день ото дня ухудшается качество жизни каждого.
Итак, теперь ученые и профессиональные инструкторы по искусственному интеллекту объединились и используют технологию для определения тех биомаркеров, которые связаны со смертельными заболеваниями, и теперь технология будет работать без сбоев с точки зрения того, как их контролировать.
Средства массовой информации и развлечения. Что касается средств массовой информации и развлечений, машинное обучение играет очень важную роль для глухих и не говорящих людей, которые, тем не менее, могут наслаждаться многими вещами с помощью просмотр видео с добавленными в него титрами и субтитрами.
Так дело в том, что с помощью машинного обучения автоматически начинают отображаться субтитры при просмотре видео. Даже YouTube принял твердое решение разрешить просмотр и прослушивание видео миллиону функционально глухих американцев и 8 миллионам американцев с нарушениями слуха.
Информационные технологии. По оценкам, к 2020 году количество рабочих мест, связанных с наукой о данных, превысит 2,7 миллиона, а число людей, понимающих и способных работать с технологиями машинного обучения, с помощью мобильного приложения развития будет только расти. Многим компаниям даже не удается адекватно инвестировать в системы ИИ, хотя они способны генерировать беспрецедентные бизнес-идеи.
В наши дни, что происходит в области веб-разработки, разработчики должны выполнять ручное программирование для запуска любых функций, но с растущей и передовой технологией Машинное обучение с искусственным интеллектом, программирование сократилось и стало еще быстрее благодаря собственной способности понимать вещи автоматически.
