Искусственный интеллект, действительно ли это означает? 🙄

Моя сестра вернулась в город на выходные и решила спросить меня об этом модном слове, которое она слышит все чаще и чаще. Начав объяснять, что такое искусственный интеллект (ИИ), я понял, что даже у меня не было четкого и простого определения. Поэтому я решил написать об этом ясно и просто, чтобы она и другие люди, работающие в несвязанных областях, могли понять, что такое ИИ и для чего он используется.

Прежде всего, запомните: искусственный интеллект - это отец или мать (как вы предпочитаете) всех ветвей, которые вы будете слушать в будущем, таких как машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP). и т. д. Это важно в основном, когда дело касается машинного обучения, поскольку в большинстве случаев люди путают оба термина. ИИ - это обширная отрасль компьютерных наук.

Как и многие другие вещи в мире, новое и крутое на самом деле старое ... Все началось еще в 1950-х годах, когда Марвин Мински и Джон Маккарти, известные как отцы области, придумали этот термин для обозначения пьянящего стремление реализовать в программном и аппаратном обеспечении сущность, обладающую интеллектом человеческого уровня.

«Любая задача, выполняемая программой или машиной, которая, если бы человек выполнял ту же самую деятельность, мы бы сказали, что человек должен применить интеллект для выполнения задачи».

Проще всего думать об ИИ в контексте Человека, поскольку мы самые умные существа, которых мы знаем. Цель этой области - разработать систему, которая может работать разумно и независимо. Итак, я думаю, мы можем сказать, что ИИ - это техника, которая позволяет машинам имитировать человеческое поведение. В то же время эта «волшебная» граница компьютера делает что-то, что нас удивляет и заставляет думать, что в некотором роде живое!

Следовательно, имеет смысл, что большинство систем ИИ обычно в некоторой степени пытаются имитировать одно из следующих поведений, связанных с человеческим интеллектом:

  • Планирование,
  • Обучение,
  • Рассуждение,
  • Решение проблем,
  • Представление знаний,
  • Восприятие,
  • Движение
  • Манипуляции
  • Социальный интеллект и творчество.

Тем не менее, большинство систем ИИ могут выполнять только одну задачу! К сожалению, нам еще далеко до того, чтобы предположить, что эти отдельные специализированные приложения могут добавить к более общему интеллекту или что они учатся как люди, что не так. Если вы задумаетесь, когда алгоритм получит правильный ответ, вы обнаружите, что удивительно, как он мог видеть вещи так, как мы. Однако только тогда, когда он не может распознать эту закономерность, мы видим, насколько он далек от обработки информации так же, как мы.

Мы, люди, очень широко понимаем мир, наше окружение и собираем информацию с помощью наших органов чувств. ИИ пытается воспроизвести это, но он все еще не достиг тех удивительных возможностей, на развитие которых нам, людям, потребовались миллионы лет.

Простым примером из области машинного обучения являются системы, которые могут переводить слово «стул» на 37 различных языков. Однако система не может понять, для чего используется этот объект. Он способен выполнять только одну задачу.

ИИ хорош настолько, насколько хорош контент, который через него проходит.

Теперь, когда вы понимаете, что такое ИИ и его цели, давайте посмотрим, как новые технологии ИИ пытаются имитировать человеческое поведение.

  • Распознавание речи = люди могут говорить и слушать с помощью языка, чтобы общаться с другими;
  • Обработка естественного языка = люди могут писать, читать и находить шаблоны в тексте на каком-либо языке;
  • Компьютерное зрение = люди могут видеть глазами и обрабатывать то, что они видят;
  • Робототехника = люди могут понимать, что их окружает, и их среду, принимая решения на основе этого.
  • Распознавание образов | Машинное обучение = люди могут определять закономерности в том, что они видят.
  • Глубокое обучение = если мы можем имитировать наши алгоритмы, чтобы они работали как человеческий мозг, то мы можем достичь когнитивных способностей в машинах.

Две группы ИИ

На очень высоком уровне искусственный интеллект можно разделить на два основных типа: Узкий ИИ и ИИ общего назначения.

  • Узкий ИИ

Узкий ИИ - это тот тип, с которым вы больше знакомы. Это то, что мы видим вокруг себя в компьютерах; системы, которые были обучены или обучены выполнять определенные задачи, не будучи явно запрограммированными на их выполнение.

Обычно вы можете увидеть этот тип системы в системах рекомендаций YouTube или Netflix, виртуальных помощниках, таких как Siri или Cortana, в распознавании зрения беспилотных автомобилей, в Google Translate и других. Как описано ранее, эти системы способны выполнять только одну задачу, поэтому эта область называется Узким ИИ.

  • Общий ИИ

Этот тип интеллекта больше всего напоминает человеческий.

Как и эти известные роботы с искусственным интеллектом, Голливуд был так любезен представить нам на протяжении многих лет, General AI демонстрирует тип адаптируемого интеллекта, гибкую форму интеллекта, способную выполнять различные типы задач, такие как Human. От контроля дверей, температуры и маршрута вашего космического корабля до вывоза с этой планеты, когда гигантское цунами угрожает убить вас.

Этот тип ИИ далек от ближайшего будущего. Согласно опросу, проведенному среди четырех групп экспертов в 2012/2013 гг. Исследователями ИИ Винсентом К. Мюллером и философом Ником Бостромом, около 50% считают, что общий ИИ будет разработан между 2040 и 2045 годами, а к 2075 году этот показатель вырастет до 90%. Группа пошла дальше своих прогнозов, заявив, что ожидаемый сверхразум, который мы обычно видим в фильмах, связанных с вторжением роботов, ожидается только через 30 лет после достижения General AI.

Тем не менее, есть и другие, кто считает, что мы находимся на расстоянии столетий от этого дня, поскольку мы очень далеки от понимания нашего собственного мозга.

Если вам понравилось, подписывайтесь на меня, чтобы увидеть больше публикаций и не забывайте, пожалуйста, аплодируйте!

Хорошо, хорошо, я знаю, что ввел несколько новых слов, которые могли вызвать новые вопросы ... Не волнуйтесь, я пишу для вас больше сообщений!