Модные слова, такие как большие данные и ИИ, используются профессионалами поколения Z и миллениалов в течение всего дня, но на самом деле анализ того, какие элементы объединяют эти два понятия, теряется при переводе. Бизнес-решения действительно зависят от того, что может быть представлено на основе качества данных вместе с моделями, чтобы преобразовать данные во что-то полезное для бизнеса. Модели действительно являются одним из самых необходимых инструментов для получения результата от сбора данных. Модели действительно играют решающую роль в ведении бизнеса, потому что их можно постоянно обновлять, изменять и улучшать бизнес, а не просто принимать решения, основанные исключительно на данных. Программное обеспечение, которое позволяло таким компаниям, как Facebook или Amazon, собирать тип данных о своих пользователях, было необходимо, но преобразование данных на основе модели в целевую рекламу было блестящей частью уравнения. Стартап из Сан-Франциско под названием Lilt будет иметь успех исключительно благодаря своей способности использовать постоянно обновляемые модели, чтобы помочь ему переводить из набора вариантов, чтобы получить правильную формулировку. Как модели будут продолжать обновляться в будущем и какую грань им этично переходить к бизнес-результатам? Я полагаю, что модель управления обычно является ролью актуарной должности в большинстве компаний, но будет интересно посмотреть, как модель работает, когда в конечном итоге она работает сама по себе без наблюдения со стороны людей?