История до сих пор…
В июне 2017 года была создана стипендия Women & Data Science Scholarship для Data Science Retreat. Он был разработан для устранения гендерного дисбаланса в Data Science Retreat. Общая миссия состоит в том, чтобы способствовать равенству и расширению прав и возможностей в технологической отрасли, заявив, что отрасль упускает из виду, если не ищет таланты широко и достаточно хорошо.
Прошел год, пора подвести итоги на данный момент. В Data Science Retreat мы перешли от соотношения мужчин и женщин примерно с 95/5 до 70/30. Также значительно улучшилось соотношение учителей и наставников: 5 из 18 учителей теперь женщины.
Программа стипендий позволила нам добиться большего успеха, чем техническая индустрия в целом, всего за один год. Кроме того, мы расширяем возможности основных специалистов, которые будут формировать и изобретать продукты 21 века, основанные на данных.
На мой взгляд, стипендиаты были одними из самых амбициозных и успешных участников, и впоследствии стали очень ценными специалистами в области науки о данных и машинного обучения. Разрешите представить в хронологическом порядке получателей стипендии:
Рэйчел Берриман - специалист по обработке данных в Tempus Energy. Она использует машинное обучение для оптимизации использования энергии для гибких активов. Перед тем, как присоединиться к Data Science Retreat, она была старшим энергетическим аналитиком, использующим базу данных SQL, создавая индивидуальные отчеты для клиентов и настраивая платформу SaaS. В 2017 году она перешла на машинное обучение и перешла к прогнозному моделированию. Рэйчел имеет степень магистра в области устойчивого развития Университета Сент-Эндрюс и степень бакалавра Государственного университета Нью-Йорка. Сейчас Рэйчел преподает и занимается в Data Science Retreat.
Лачин Улас - специалист по анализу данных в TEB BNP Paribas, использующий методы машинного обучения для улучшения финансовых услуг, таких как оценка кредитоспособности и прогнозирование дефолтов. Кроме того, она использует глубокие нейронные сети на графических процессорах для создания прототипов. До прихода в Data Science Retreat в 2017 году она занималась моделированием данных в индустрии финансовых услуг. Лачин имеет степень бакалавра в области электротехники и электроники Университета Богазичи в Стамбуле. Сейчас Ласин проводит для Data Science Retreat регулярный семинар, посвященный конкурсу Numerai для переосмысления фондовых рынков на основе краудсорсингового машинного обучения.
Д-р Setareh Sadjadi, специалист по анализу данных в Fresh Energy, создает больше и более качественных продуктов, используя данные о потреблении энергии со смарт-счетчиков. Она инженер-химик (Технологический университет Шарифа, Тегеран), также имеет докторскую степень в области технологии технологических процессов Берлинского технического университета. До прихода в Data Science Retreat в 2018 году благодаря своей университетской карьере она приобрела очень сильные навыки управления проектами. Находясь в DSR, она была участницей Volt Kraft, команды, выигравшей Connected Living Hackathon 2018.
Д-р Macarena Beigier-Bompadre - специалист по анализу данных в Ancud, внедряющий машинное обучение для клиентов-консультантов, стремящихся трансформировать свой бизнес. Макарена имеет докторскую степень по биологии (Университет Буэнос-Айреса) и в течение 7 лет работал исследователем в Институте биологии инфекций им. Макса Планка (Берлин), специализируясь на инфекционных заболеваниях. Она присоединилась к Data Science Retreat в 2018 году. Переходя от науки к науке о данных, Macarena решает проблемы с помощью данных, аналитического мышления и визуальных представлений.
Тересита Герреро завершила обучение на специалиста по данным в июле 2018 года. До этого Тересита работала инженером-программистом в Intel в Мексике. В ее обязанности входило управление конвейерами данных, разнообразными базами данных и инфраструктурой облачных вычислений. Во время работы она прошла магистерскую программу в области науки о данных и обработки данных (2015).
Д-р Лиза Хессе завершает обучение в качестве специалиста по данным в сентябре 2018 года. Лиза имеет докторскую степень в области теоретической физики (Университет Регенсбурга) и ранее обладала хорошими навыками в Python, SQL, а также в анализе и визуализации данных. В Data Science Retreat она участвует в более крупном проекте по обнаружению грунтовых дорог, который включает в себя методы обработки изображений и глубокого обучения.
Доктор Франциска Шмитт завершает обучение в Data Science Retreat в сентябре 2018 года. Она имеет докторскую степень в области нейробиологии (Университет Вюрцбурга). После защиты диссертации Франциска самостоятельно начала обучение машинному обучению, используя онлайн-курс и ресурсы. В DSR она сочетает свою способность контекстуализировать данные с практическим опытом в самых актуальных технологиях машинного и глубокого обучения.
Вот список наиболее успешных женщин-участниц Data Science Retreat с июня 2017 года.
Д-р Франческа Диана - специалист по анализу данных в Codecentric AG. Она имеет докторскую степень по математике в Регенсбургском университете.
Кармен Иньеста Лопес - специалист по данным в CodeControl и разработчик НЛП. По образованию она компьютерный ученый (Universidad de Murcia).
Доктор Juanjiangmeng Du - специалист по анализу данных и генетик из Кельнского университета.
Рита Тапиа Ореги - инженер НЛП в Verne AI. Она получила образование по арабской филологии в Университете Гранады.
Алиса Мартин завершает обучение в Data Science Retreat в сентябре 2018 года. Она имеет степень магистра в области финансового инжиниринга в ISAE-Supaero.
Наконец, вот важные участники преподавания и обучения под руководством практикующих в Data Science Retreat.
Dr Amelie Anglade - внештатный специалист по анализу данных, консультирующий корпорации и стартапы. Она преподает Python.
Дания Мейра - специалист по анализу данных в MYTOYS Group. Она обучает обработке данных и SQL.
Нур Карессли - специалист по данным в Zalando SE, она преподает машинное обучение с помощью небольших выборок.
Сандра Йоджана Менесес - инженер по машинному обучению в Data Science Retreat. Она преподает Git и поддерживает проекты GitHub участников DSR.
Рэйчел Берриман - специалист по анализу данных из компании Tempus Energy (см. Выше). Она преподает модели трубопроводов.
Благодарность: Все фотографии сделаны www.tatyanakronbichler.de
Связь с автором: https://www.linkedin.com/in/chrisarmbruster/
