Ocean демократизирует доступ к наборам данных и ИИ, а децентрализованные алгоритмы Raven позволяют экономично обучать нейронные сети

Ocean Protocol сотрудничает с Raven Protocol, децентрализованным и распределенным протоколом обучения глубокого обучения, обеспечивающим экономичное обучение глубоких нейронных сетей.

Raven станет поставщиком вычислений на Ocean Market, опубликовав ряд алгоритмов от машинного обучения до федеративной аналитики и федеративного обучения. Compute-to-Data на Ocean Market решает вопрос о компромиссе между преимуществами использования частных данных и рисками их раскрытия. Это позволяет данным оставаться локальными, но позволяет сторонним организациям запускать на них определенные вычислительные задания для получения полезных результатов вычислений, таких как усреднение или построение модели ИИ.

Искусственный интеллект лежит в основе того, что делает Ocean Protocol, поэтому мы очень рады этому партнерству. Миссия Ocean - демократизировать доступ к наборам данных и возможностям искусственного интеллекта; это идеально согласуется с миссией Raven по обеспечению экономичного и быстрого обучения глубоких нейронных сетей с использованием децентрализованной и распределенной сети вычислительных узлов. Вместе мы на один шаг ближе к открытию экономики открытых данных.

- Разван Олтяну, главный операционный директор Ocean Protocol

Этичное обращение с конфиденциальностью и безопасностью данных обучения искусственного интеллекта было приоритетом для Raven, который работал над интеграцией различных методов шифрования в свой протокол. Compute-to-Data on Ocean Market идеально подходит для этой цели:

  • Во-первых, издатели данных одобряют алгоритмы ИИ для работы с их данными. Эти алгоритмы могут быть опубликованы Raven Protocol или другими третьими сторонами.
  • Затем Compute-to-Data управляет удаленными вычислениями и выполнением данных для обучения моделей ИИ. Удаленные вычисления могут выполняться Raven Network или другими поставщиками вычислений, утвержденными издателем данных.

В Ocean инфраструктура Compute-to-Data настраивается как кластер Kubernetes (K8s), например, на AWS или Azure в фоновом режиме. Этот кластер Kubernetes отвечает за выполнение фактических вычислительных заданий вне поля зрения клиентов торговой площадки и конечных пользователей. Хотя это само по себе невероятное достижение, пользователям и издателям данных может потребоваться альтернативный вариант в поставщиках вычислительных ресурсов, которые они выбирают для утверждения. Дух децентрализации может быть философским выбором для одних, но строгим требованием для других. Протокол Raven предоставляет децентрализованный вариант при выборе поставщика вычислений.

Вдобавок к этому Raven обеспечивает дополнительный уровень конфиденциальности для Ocean Compute-to-Data. Raven Protocol может опубликовать, например, алгоритм федеративного обучения. При запуске нейронная сеть инициализируется случайным образом. Обновления веса вычисляются рядом с самими данными в хранилище данных, а затем отправляются в нейронную сеть. Это повторяется в хранилище данных №1, хранилище данных №2, хранилище данных №3 и т. Д. Нейронная сеть обучается во многих хранилищах данных, при этом данные не покидают помещения каждого соответствующего хранилища. Raven Distribution Framework позволяет это в Compute-to-Data.

В Raven мы верим, что распределенные вычисления - это будущее вычислений. Наша структура RDF - это распределенный и децентрализованный вычислительный движок, состоящий из различных библиотек, таких как RavOp, RavML и RavDL. По мере того, как мы постепенно приближаемся к своей цели, наше партнерство с Ocean станет мощным сотрудничеством, приносящим пользу нашим участникам, поставщикам данных и клиентам Ocean. Мы очень рады работать с командой Ocean.

- Кайлаш Ахирвар, соучредитель Raven Protocol и автор книги Generative Adversarial Networks Projects: создание генеративных моделей следующего поколения с использованием TensorFlow и Keras

О протоколе океана

Миссия Ocean Protocol - запустить экономику данных Web3, которая охватит весь мир, вернув власть владельцам данных и позволив людям извлекать пользу из данных для улучшения нашего мира.

Данные - это новый класс активов; Ocean Protocol раскрывает свою ценность. Владельцы и потребители данных используют приложение Ocean Market для публикации, обнаружения и использования активов данных безопасным способом с сохранением конфиденциальности.

Жетоны данных Ocean превращают данные в активы данных. Это позволяет использовать кошельки данных, обмен данными и кооперацию данных за счет использования криптовалютных кошельков, бирж и других инструментов DeFi. Проекты используют библиотеки Ocean и OCEAN в своих собственных приложениях, чтобы способствовать развитию экономики данных Web3.

Токен Ocean используется для ставок на данные, для управления финансированием сообщества Ocean Protocol, а также для покупки и продажи данных. Его предложение распределяется с течением времени, чтобы стимулировать краткосрочный рост и долгосрочную устойчивость. OCEAN предназначен для увеличения с увеличением объема использования.

Посетите oceanprotocol.com, чтобы узнать больше.

Твиттер | LinkedIn | Блокфолио | Блог | YouTube | Reddit | Telegram | Раздор

О протоколе Raven

Raven Protocol разрабатывает децентрализованную и распределенную сеть вычислительных узлов для искусственного интеллекта и машинного обучения. Их цель - обеспечить экономичное и быстрое обучение глубоких нейронных сетей.

Самоподдерживающаяся и динамичная экосистема Raven предназначена для клиентов, которые хотят обучить свои двигатели искусственного интеллекта; и / или Участники, которые хотели бы поделиться своими вычислительными ресурсами в виде компьютеров, смартфонов или даже серверной стойки.

Токены Raven (RAVEN) будут служить общей основой для обеспечения безопасной транзакции, которая будет происходить внутри нашей экосистемы. Клиенты, желающие арендовать вычислительную мощность, сделают это с помощью RAVEN, а те, кто предоставил вычислительную мощность, будут вознаграждены в RAVEN.

Посетите ravenprotocol.com, чтобы узнать больше.

Твиттер | LinkedIn | Блог | Подстек | Reddit | Telegram | Раздор | Github