Мурали Дорайсвами, профессор системы здравоохранения Университета Дьюка
Этой весной AlphaGo - машина с искусственным интеллектом (AI) - победила чемпиона мира среди людей в матче из пяти игр в Го, древней китайской настольной игре, которая когда-то считалась настолько сложной, что компьютер никогда не смог бы ее освоить. С тех пор улучшенная версия игры, получившая название Master, убивает некоторых из лучших игроков игры серией из 60 побед.
В прошлом году компания по аренде райдеров Uber представила пилотную программу с участием беспилотных автомобилей. В других странах мира фабрики автоматизированы, производя продукцию с помощью рабочих-роботов, созданных с помощью ИИ. Из-за шума, вызванного этими заголовками, вы можете подумать, что машины ИИ готовы взять на себя практически любую работу, которую может выполнить человек. Эта идея может не понравиться вам по множеству причин. Но есть альтернатива: что, если бы программы машинного обучения были разработаны, чтобы помогать нам, а не заменять нас?
Под ИИ обычно понимаются попытки заменить людей машинами. Но у ИИ есть аналог, известный как увеличение интеллекта или ИА, который вместо этого нацелен на использование аналогичных технологий машинного обучения для помощи, а не замены людей. Теперь, когда дело доходит до прогресса и заголовков, ИА может оказаться на переломном этапе, чтобы заменить ИИ.
Ученые подсчитали, что мы, население планеты, почти каждую секунду генерируем 10 миллиардов мегабайт новой информации. Несмотря на всю эту информацию, которая находится у нас под рукой, врожденный интеллект человека может выйти на плато: хотя средний IQ вырос на 20 пунктов за последние 80 лет благодаря лучшему здоровью и образованию, по прогнозам он вырастет только примерно на три очка в следующие 40 . Наша сужающаяся продолжительность концентрации внимания и когнитивная неспособность справляться с таким большим количеством данных усугубляют проблему. Только в медицине ежедневно публикуется около 2000 научных работ, за которыми не может справиться даже лучший врач. Сегодня небольшая часть данных, генерируемых исследователями во всех областях, анализируется для получения полезной информации, хотя мы все согласны с тем, что выполнение этой работы лучше может быть лучше для нашего здоровья, экономики и всего общества.
Если у традиционного ИИ есть недостатки, то они заключаются в том, что ИИ никогда не мог превзойти людей, когда дело дошло до определенных задач, связанных с нюансами языка, сложным решением проблем, а также эмоциональным и социальным интеллектом. Но где программы машинного обучения блистают, так это в сортировке данных, нахождении связей и выявлении тенденций - именно там, где люди, в нашем обществе информационной перегрузки, борются. Сочетание машинного обучения с существующими возможностями человеческого мозга означает, что мы получаем лучшее из обоих миров. Действительно, IBM заявила, что теперь компания сосредоточена на информационном обеспечении, надеясь расширить человеческие возможности; и Школа компьютерных наук Карнеги-Меллона отметили, что 98% исследователей ИИ сосредоточены на работе, которая соответствует шаблону ИА, а не строго ИИ.
Вы читали?
Как построить инклюзивное будущее во времена ИИ
Можно ли заменить генерального директора роботом?
С учетом стремительного развития технологий, сможет ли ИИ когда-либо понимать эмоции?
Так что же ждет ИА в будущем? Суперкомпьютеры и подключенные устройства, такие как смартфоны, будут все чаще использоваться для сортировки данных и предоставления нам необходимой информации - возможно, без необходимости искать информацию или даже знать, что она нам нужна.
Суперкомпьютер IBM Watson начинает помогать врачам принимать более обоснованные решения о методах лечения рака, предоставляя врачам наиболее актуальные документы, данные и клинические испытания для каждого пациента. По мере того, как такие области, как материаловедение, наука о мозге и геномика, продолжают развиваться, они все больше пересекаются с ИА. Чипы в нашем мозгу, электрическая стимуляция для включения мозговых сетей, задействованных в творчестве или генной инженерии, однажды могут сформировать человеческий интеллект. Предприниматель Илон Маск недавно сообщил, что он разрабатывает нейронное кружево, беспроводной интерфейс мозг-компьютер, который может получать доступ к интернет-информации мысленно, не мешая нормальной работе мозга.
Потребуется время, чтобы все эти мозговые технологии достигли совершеннолетия - и общество должно адаптироваться к их использованию, но через несколько десятилетий может не быть такой вещи, как чисто человеческий IQ. Вместо этого увеличенный IQ будет определять, насколько хорошо мы научились объединять мощь машин с человеческим мозгом.
Подпишитесь на обновления
Еженедельное обновление глобальной повестки дня
Первоначально опубликовано на weforum.org.
